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dc.contributor.author
Cardellino, Cristian Adrián
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Alemany, Laura Alonso
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dc.date.available
2021-06-23T03:03:40Z
dc.date.issued
2018-03-21
dc.identifier.citation
Cardellino, Cristian Adrián; Alemany, Laura Alonso; Exploring the impact of word embeddings for disjoint semisupervised spanish verb sense disambiguation; Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial; 21; 61; 21-3-2018; 67-81
dc.identifier.issn
1137-3601
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/134698
dc.description.abstract
This work explores the use of word embeddings as features for Spanish verb sense disambiguation (VSD). This type of learning technique is named disjoint semisupervised learning [21]: an unsupervised algorithm (i.e. the word embeddings) is trained on unlabeled data separately as a first step, and then its results are used by a supervised classifier. In this work we primarily focus on two aspects of VSD trained with unsupervised word representations. First, we show how the domain where the word embeddings are trained affects the performance of the supervised task. A specific domain can improve the results if this domain is shared with the domain of the supervised task, even if the word embeddings are trained with smaller corpora. Second, we show that the use of word embeddings can help the model generalize when compared to not using word embeddings. This means embeddings help by decreasing the model tendency to overfit.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
dc.subject
WORD EMBEDDINGS
dc.subject
WORD SENSE DISAMBIGUATION
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Exploring the impact of word embeddings for disjoint semisupervised spanish verb sense disambiguation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-06-16T15:19:58Z
dc.identifier.eissn
1988-3064
dc.journal.volume
21
dc.journal.number
61
dc.journal.pagination
67-81
dc.journal.pais
Argentina
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dc.description.fil
Fil: Cardellino, Cristian Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina
dc.description.fil
Fil: Alemany, Laura Alonso. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
dc.journal.title
Inteligencia Artificial
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/view/138
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol21iss61pp67-81
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