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dc.contributor.author
Rodriguez, Diego Alejandro
dc.contributor.author
Oteiza, Paola Patricia
dc.contributor.author
Brignole, Nelida Beatriz
dc.date.available
2017-03-01T19:13:15Z
dc.date.issued
2013-05
dc.identifier.citation
Rodriguez, Diego Alejandro; Oteiza, Paola Patricia; Brignole, Nelida Beatriz; Simulated annealing optimization for hydrocarbon pipeline networks; American Chemical Society; Industrial & Engineering Chemical Research; 52; 25; 5-2013; 8579-8588
dc.identifier.issn
0888-5885
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/13418
dc.description.abstract
In this work the determination of optimally located pipeline networks has been proposed by means of the implementation of a metaheuristic algorithm called Simulated Annealing with GAMS (SAG) in order to find the best pipeline layout together with a subset of locations to install concentration nodes. The strategy essentially consists in a hybridization of Simulated Annealing, combined with the well-known GAMS package. In particular, the sample cases consisted in finding the most convenient routes so as to transport natural gasoline from Santa Cruz (Argentina) gas fields to the processing plants. The SAG algorithm behaved satisfactorily because it proved to be efficient and flexible.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Pipeline Network
dc.subject
Optimization
dc.subject
Simulated Annealing
dc.subject
Metaheuristics
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Simulated annealing optimization for hydrocarbon pipeline networks
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-03-01T17:48:18Z
dc.journal.volume
52
dc.journal.number
25
dc.journal.pagination
8579-8588
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Washington
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Diego Alejandro. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnológico Bahia Blanca. Planta Piloto de Ingenieria Quimica (i). Grupo Vinculado Al Plapiqui - Investigación y Desarrollo en Tecnologia Quimica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Oteiza, Paola Patricia. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnológico Bahia Blanca. Planta Piloto de Ingenieria Quimica (i). Grupo Vinculado Al Plapiqui - Investigación y Desarrollo en Tecnologia Quimica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nelida Beatriz. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computacion Cientifica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnológico Bahia Blanca. Planta Piloto de Ingenieria Quimica (i). Grupo Vinculado Al Plapiqui - Investigación y Desarrollo en Tecnologia Quimica; Argentina
dc.journal.title
Industrial & Engineering Chemical Research
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/ie400022g
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1021/ie400022g
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Formato:
PDF