Modelado con Retardos Explícitos de la Propagación de COVID-19 en Argentina

Abstract

En este artı́culo se presenta un nuevo modelo compartimental de tiempo discreto de la propagación de COVID-19. Su particularidad es que tiene en cuenta de manera explı́cita los retardos correspondientes a las distintas etapas de la enfermedad y su diagnóstico y que permite distinguir la presencia de casos importados.Además de desarrollar las ecuaciones del modelo, se describe un mecanismo de ajuste automático de sus parámetros usando datos oficiales de la propagación del virus en Argentina. El resultado de esta parametrización refleja consistentemente el comportamiento del virusrespecto de sus tiempos caracterı́sticos: latencia, perı́odo infeccioso, reporte de casos (confirmados y fallecidos) y además permite detectar automáticamente cambios en el número reproductivo y en el factor de mortalidad.Se analiza además la capacidad de predicción del modelo y se muestran resultados de simulación suponiendo distintos escenarios a futuro.