Defunciones en Medellín según nivel socioeconómico y educativo, discriminado mediante la lista CIE 10

Abstract

Introducción: el estudio de la mortalidad tiene diversos tópicos para su abordaje, entre estos las causas de muerte. En la ciudad de Medellín, Colombia, en el año 2016, se hace pertinente un análisis más profundo de las defunciones según clase social y nivel educativo. Objetivo: analizar las defunciones de la ciudad de Medellín de los siete grupos de causas de defunción de la lista CIE 10, al distribuir la mortalidad según sus estratos socioeconómicos y nivel de educación. Métodos: estudio cuantitativo de tipo descriptivo donde se toman en cuenta las variables de estratificación social en base a los códigos de barrios de las 16 comunas, y los niveles de educación desde preescolar a doctorado; además, se analiza la correlación entre el nivel educativo y estrato social según las defunciones. Resultados: los estratos bajos tienen la mayor cantidad de defunciones que en los estratos altos, asimismo los niveles educativos básicos de preescolar a secundaria están en mayor medida relacionadas a las defunciones de los estratos bajos, mientras que los niveles profesionales a posgrados tienen mayor cantidad de defunciones en los estratos altos, además la mayor proporción de las causas de muertes están en los grupos de las circulatorias y tumores en todos los estratos. Conclusiones: las estadísticas vitales deben ser una herramienta de alta precisión y su información de altos estándares, para así realizar estudios a profundidad sobre las dinámicas y características de la población en el presente caso la mortalidad.

Introduction: the study of mortality rate has several topics for its approach, including the causes of death, but it is significant to have a deeper analysis to which deaths are analyzed by social stratum and educational level in Medellín during 2016. Objective: to analyze the death rate in the city of Medellín from seven groups of causes of death on the CIE 10 list, distributing the death rate by causes, according to the socioeconomic strata and level of education. Methods: this is a descriptive-quantitative study that takes into account the variables of social stratification based on the neighborhood codes of 16 communes, and the levels of education from the preschool level to the doctorate degree; in addition analyzing the correlation between educational level and social stratum according to death rates. Results: lower social strata have higher number of deaths than upper social strata, likewise the basic educational levels from preschool to secondary are to a greater extent related to deaths in the lower social strata, while the postgraduate professional levels have a higher number of deaths in the upper social strata, and the highest proportion of causes of death are in the circulatory-disease groups and tumors in all strata. Conclusions: vital statistics should be a tool of high precision and its information of high standards is useful in order to carry out in-depth studies regarding the dynamics and characteristics of the population in the present analysis of mortality rate.