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dc.contributor.author
Arambarri, Delfina
dc.contributor.author
Mendoza, Leandro
dc.contributor.author
Rosales, Nicolás
dc.contributor.author
Garelli, Fabricio
dc.date.available
2021-05-20T17:34:55Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
Monitoreo remoto y continuo de glucemia para personas hospitalizadas o aisladas en contexto COVID-19; 2020 IEEE Biennial Congress of Argentina; Argentina; 2020
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/132378
dc.description.abstract
En el presente trabajo se presenta el desarrollo tecnológico de una plataforma para el monitoreo remoto y continuo de la glucemia para pacientes aislados u hospitalizados. La plataforma tiene su origen en un desarrollo para ensayos clínicos de sistemas de páncreas artificial, denominado InsuMate, que permite la conexión de forma inalámbrica entre un teléfono inteligente, sensores continuos de glucosa y bombas de infusión continua de insulina, como así también ejecutar en tiempo real un algoritmo de control glucémico. Como herramienta de supervisión, y en el contexto de la pandemia de COVID-19, se desarrolló un módulo de Monitoreo Remoto (MR) que permite visualizar en cualquier navegador la excursión glucémica, suministro de insulina, estadísticas, entre otras herramientas de diagnóstico. Cabe destacar que los sensores subcutáneos de glucosa han sido recientemente aprobados para su uso hospitalario, por lo que la plataforma constituye una de las primeras herramientas de monitoreo compatibles con múltiples sensores, múltiples terapias (insulina endovenosa, subcutánea, múltiples dosis) y para múltiples pacientes. Al estar basada en desarrollos de código abierto, la plataforma cuenta con la versatilidad necesaria para adaptarse a los requerimientos de diferentes tipos de estudios y/o centros médicos. En particular, en el contexto de la pandemia de Covid-19, el módulo de MR está permitiendo los primeros monitoreos remotos y continuos de pacientes en unidades de terapia intensiva en nuestro país y a nivel global.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
COVID-19
dc.subject
monitoreo remoto
dc.subject
control de glucemia
dc.subject
diabetes
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Monitoreo remoto y continuo de glucemia para personas hospitalizadas o aisladas en contexto COVID-19
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2021-05-17T18:16:14Z
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Arambarri, Delfina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mendoza, Leandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rosales, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garelli, Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.conicet.rol
Autor
dc.conicet.nroedicion
1-6
dc.coverage
Nacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
2020 IEEE Biennial Congress of Argentina
dc.date.evento
2020-11
dc.description.paisEvento
Argentina
dc.type.publicacion
Journal
dc.description.institucionOrganizadora
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.source.revista
2020 IEEE Biennial Congress of Argentina
dc.date.eventoHasta
2020-11
dc.type
Congreso
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