Estudios de epidemias mediante simulaciones de Monte Carlo cinético: aplicaciones a Covid-19

Abstract

Desde diciembre de 2019, la enfermedad respiratoria aguda Covid-19 debido al nuevo coronavirus SARS-CoV-2, surgido en la ciudad de Wuhan, se extendió rápidamente por toda China. Durante el 2020, dicha enfermedad se propagó por todo el mundo, convirtiéndose en pandemia y causando grandes pérdidas de vidas e impacto socioeconómico. Existen varios modelos que explican la evolución de una epidemia, generalmente basada en la propuesta inicial de Kermack y McKendrick , con mejoras y variaciones a través de los años. Entre los modelos más utilizados, se encuentran los de tipo SIR (susceptible - infectado - recuperado), SEIR (susceptible - expuesto - infectado - recuperado) o SIRD (susceptible - infectado - recuperado - fallecido). Dichos modelos consisten en estudiar la evolución de las diferentes poblaciones de individuos, divididas en las categorías mencionadas, de acuerdo a ciertas reglas de contagio y recuperación o fallecimiento....