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dc.contributor.author
Ordoñez, Cristian Emanuel
dc.contributor.author
Blotta, Eduardo Luis
dc.contributor.author
Pastore, Juan Ignacio
dc.date.available
2021-05-11T18:35:57Z
dc.date.issued
2020-02
dc.identifier.citation
Ordoñez, Cristian Emanuel; Blotta, Eduardo Luis; Pastore, Juan Ignacio; Isophote-based Low-Computing-Power Eye-Detection Embedded-System; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Latin America Transactions; 18; 2; 2-2020; 336-343
dc.identifier.issn
1548-0992
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/131840
dc.description.abstract
The eye tracking field is an area highly studied by different researchers. In addition, there are companies that offer commercial eye trackers, but they are usually economically restrictive. However, current technology allows to design embedded eye tracking systems, capable of running on low-cost hardware. This paper presents the implementation of a real-time eye-detection method that uses the properties of isophotes, to achieve robustness against changes in illumination, eye rotation and pupil size. The method is implemented in a portable platform, reduced both in computing power and in RAM memory. The performance is evaluated using different eye tracking methods implemented by the authors on the same platform. For this purpose, a database generated on this hardware is used. This database is composed of a set of low-resolution near-infrared eyes-images created with the dark pupil technique, using a lightweight glasses head unit. Results show the robustness of the method and a significant accuracy improvement over the methods analyzed.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
EYE TRACKING
dc.subject
ISOPHOTES
dc.subject
LOW COST
dc.subject
PORTABLE
dc.subject
REAL-TIME
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Isophote-based Low-Computing-Power Eye-Detection Embedded-System
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-04-23T19:21:34Z
dc.journal.volume
18
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
336-343
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Ordoñez, Cristian Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Blotta, Eduardo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pastore, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentina
dc.journal.title
IEEE Latin America Transactions
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9085288
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2020.9085288
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