Para articular la gestión del riesgo hídrico en el Gran La Plata: Preguntas, hipótesis, métodos e instrumentos hacia la co-construcción de interfaces entre la producción de conocimientos y la formulación de políticas públicas

Abstract

El artículo resume el abordaje metodológico, los objetivos y las secuencias instrumentales desplegadas en el proyecto PIO UNLP/CONICET 27CO2 para aportar a la co-construcción de un sistema de soporte de decisiones (SSD) en vistas a la constitución e instalación de una autoridad de gestión del riesgo hídrico en el tramo Intermedio de la Cuenca Hídrica Vertiente Río de La Plata en la Provincia de Buenos Aires. Ese SSD apuntó a articular (i) una fase técnica (un sistema de información de alta precisión) y (ii) una fase institucional (un modelo de gestión de riesgo que compone e involucra progresivamente una red interinstitucional flexible a escala de la cuenca y un nodo articulador). Esta co-construcción (a la que se alude también como co-producción / co-creación / co-diseño) alude a la creación y desarrollo de interfaces válidas entre la producción (los productores) de conocimientos y la formulación (los formuladores) de políticas públicas. Es condición de viabilidad que el sistema a co-construir reconozca, se adapte y dé cuenta de la complejidad regional, técnica, institucional y social que caracteriza a la gestión de la problemática abordada.

The paper synthesizes UNLP/CONICET PIO 27 CO Project´s methodological approaches, objectives and instrumental sequences towards building up a Decision Support System (DSS) and assessing the ways and means to set up a regional Hydrological Risk Management Authority covering the intermediate section of Rio de La Plata watershed hydrological basin. This DSS aims at integrating (i) a technical phase (a high-precision information system) and (ii) an institutional phase (a risk management model co-creating and involving a flexible inter-institutional network and a coordinating node). This co-building process will require to generate valid interfaces between the production of knowledge and the formulation of public policies. This system should properly recognize, adapt and manage the regional, technical, institutional and social complexities that characterizes the subject at stake.