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dc.contributor.author
de Los Rios, Martín Emilio
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dc.contributor.author
Martínez, Héctor J.
dc.contributor.author
Coenda, Valeria
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dc.contributor.author
Muriel, Hernan
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dc.contributor.author
Ruiz, Andrés Nicolás
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dc.contributor.author
Vega Martínez, Cristian Antonio
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dc.contributor.author
Cora, Sofia Alejandra
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dc.date.available
2021-04-16T20:26:42Z
dc.date.issued
2020-01
dc.identifier.citation
de Los Rios, Martín Emilio; Martínez, Héctor J.; Coenda, Valeria; Muriel, Hernan; Ruiz, Andrés Nicolás; et al.; ROGER: Reconstructing orbits of galaxies in extreme regions using machine learning techniques; Wiley Blackwell Publishing, Inc; Monthly Notices of the Royal Astronomical Society; 500; 2; 1-2020; 1784-1794
dc.identifier.issn
0035-8711
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/130247
dc.description.abstract
We present the ROGER (Reconstructing Orbits of Galaxies in Extreme Regions) code, which uses three different machine learning techniques to classify galaxies in, and around, clusters, according to their projected phase-space position. We use a sample of 34 massive, M200 > 1015h-1M⊙, galaxy clusters in the MultiDark Planck 2 (MDLP2) simulation at redshift zero. We select all galaxies with stellar mass M∗ ≥ 108.5h-1M⊙, as computed by the semi-analytic model of galaxy formation SAG, that are located in, and in the vicinity of, these clusters and classify them according to their orbits. We train ROGER to retrieve the original classification of the galaxies from their projected phase-space positions. For each galaxy, ROGER gives as output the probability of being a cluster galaxy, a galaxy that has recently fallen into a cluster, a backsplash galaxy, an infalling galaxy, or an interloper. We discuss the performance of the machine learning methods and potential uses of our code. Among the different methods explored, we find the K-Nearest Neighbours algorithm achieves the best performance.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley Blackwell Publishing, Inc
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
GALAXIES: CLUSTERS: GENERAL
dc.subject
GALAXIES: KINEMATICS AND DYNAMICS
dc.subject
METHODS: ANALYTICAL
dc.subject
METHODS: NUMERICAL
dc.subject.classification
Astronomía
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
ROGER: Reconstructing orbits of galaxies in extreme regions using machine learning techniques
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-03-26T19:35:22Z
dc.identifier.eissn
1365-2966
dc.journal.volume
500
dc.journal.number
2
dc.journal.pagination
1784-1794
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: de Los Rios, Martín Emilio. South American Institute For Fundamental Research.; Brasil
dc.description.fil
Fil: Martínez, Héctor J.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Coenda, Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Muriel, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ruiz, Andrés Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vega Martínez, Cristian Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cora, Sofia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Astrofísica La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Astronómicas y Geofísicas. Instituto de Astrofísica La Plata; Argentina
dc.journal.title
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/mnras/advance-article/doi/10.1093/mnras/staa3339/5942674
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1093/mnras/staa3339
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