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dc.contributor.author
de Battista, Hernán  
dc.contributor.author
Nuñez, Sebastián  
dc.contributor.author
Garelli, Fabricio  
dc.date.available
2021-03-31T18:59:01Z  
dc.date.issued
2020  
dc.identifier.citation
Estimación en línea de parámetros epidemiológicos de COVID-19 vía observadores de modo deslizante; 27º Congreso Argentino de Control Automático AADECA 2020; Buenos Aires; Argentina; 2020; 1-6  
dc.identifier.isbn
978-987-46859-2-6  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/129306  
dc.description.abstract
Este trabajo propone el empleo de observadores por modos deslizantes de alto orden para la estimación de parámetros epidemiológicos en el contexto de la pandemia producida por el virus SARS-CoV-2. Los observadores se alimentan con el acumulado de casos confirmados, recuperados y fallecidos; y brinda estimaciones en línea de los parámetros variantes en el tiempo como la tasa de contagio, tasa de recuperación, etc. Estas estimaciones son complementarias de las estimaciones estadísticas y pueden ser utilizadas para evaluar la respuesta temporal a intervenciones como medidas de confinamiento y aislamiento, estimar en línea parámetros que prevén el desarrollo de laepidemia como el tiempo de duplicación de la infección, la velocidad reproductiva, tasa de letalidad, etc.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
COVID19  
dc.subject
PANDEMIA  
dc.subject
OBSERVADORES  
dc.subject
MODOS DESLIZANTES  
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Estimación en línea de parámetros epidemiológicos de COVID-19 vía observadores de modo deslizante  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2020-11-13T15:09:05Z  
dc.journal.pagination
1-6  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Buenos Aires  
dc.description.fil
Fil: de Battista, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Nuñez, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Garelli, Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
27º Congreso Argentino de Control Automático AADECA 2020  
dc.date.evento
2020-10-28  
dc.description.ciudadEvento
Buenos Aires  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Control Automático  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad de Palermo. Facultad de Ingeniería  
dc.source.libro
27º Congreso Argentino de Control Automático  
dc.date.eventoHasta
2020-10-30  
dc.relation.youtube
https://youtu.be/tjMwAfw0KM4?t=2837  
dc.type
Congreso