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dc.contributor.author
Ostengo, Santiago  
dc.contributor.author
Rueda Calderón, María Angélica  
dc.contributor.author
Bruno, Cecilia Ines  
dc.contributor.author
Cuenya, María Inés  
dc.contributor.author
Balzarini, Monica Graciela  
dc.date.available
2021-03-29T18:52:18Z  
dc.date.issued
2020-03  
dc.identifier.citation
Ostengo, Santiago; Rueda Calderón, María Angélica; Bruno, Cecilia Ines; Cuenya, María Inés; Balzarini, Monica Graciela; Selecting sugarcane genotypes (Saccharum spp.) according to sucrose accumulation; Taylor and Francis Inc.; Journal of Crop Improvement; 34; 2; 3-2020; 190-205  
dc.identifier.issn
1542-7528  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/129173  
dc.description.abstract
The sucrose accumulation curve represents the maturity profile of a genotype (G). Computing the accumulation curves helps determine optimal harvesting period and explore genetic variability. However, curve variations attributable to the environment (E) and genotype by environment interaction (G × E) may hinder the selection process. In this work, we present a method to identify a group of accumulation curves with higher genetic variability than E variability. The methodology involves (i) parameters estimation of nonlinear models for fitting maturity curves, (ii) classification of accumulation curves according to maturity process parameters, and (iii) estimation of genetic contribution to intragroup variability for each accumulation curve parameter. Accumulation curves from nine genotypes, evaluated in different environments of Tucumán, Argentina, were used to rank genotypes according to sucrose accumulation profiles. The proposed methodology represents an approach not only for genotype selection, but also for scheduling harvest of released varieties. The selection has been implemented after analyzing Pol%cane; however, it can also be done using other variables associated with sucrose accumulation.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Taylor and Francis Inc.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ACCUMULATION CURVES  
dc.subject
BREEDING GROUPS  
dc.subject
CLUSTER ANALYSIS  
dc.subject
HARVESTING PERIOD  
dc.subject
VARIANCE COMPONENTS  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Agrícolas  
dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.title
Selecting sugarcane genotypes (Saccharum spp.) according to sucrose accumulation  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2021-03-25T13:53:44Z  
dc.identifier.eissn
1542-7536  
dc.journal.volume
34  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
190-205  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Ostengo, Santiago. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rueda Calderón, María Angélica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Desarrollo Rural. Area de Estadística y Biometría; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Bruno, Cecilia Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cuenya, María Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Provincia de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial "Obispo Colombres" (p). Programa de Mejoramiento Genético de Caña de Azúcar; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Balzarini, Monica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina  
dc.journal.title
Journal of Crop Improvement  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15427528.2019.1683783  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1080/15427528.2019.1683783