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dc.contributor.author
Maidana Capitán, Melisa Beatriz
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dc.contributor.author
Cámpora, Nuria Elide
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dc.contributor.author
Sigvard, Claudio Sebastián
dc.contributor.author
Kochen, Sara Silvia
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dc.contributor.author
Samengo, Ines
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dc.date.available
2021-02-26T18:30:09Z
dc.date.issued
2020-10
dc.identifier.citation
Maidana Capitán, Melisa Beatriz; Cámpora, Nuria Elide; Sigvard, Claudio Sebastián; Kochen, Sara Silvia; Samengo, Ines; Time- and frequency-resolved covariance analysis for detection and characterization of seizures from intracraneal EEG recordings; Springer; Biological Cybernetics.; 114; 4-5; 10-2020; 461-471
dc.identifier.issn
0340-1200
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/126839
dc.description.abstract
The amount of power in different frequency bands of the electroencephalogram (EEG) carries information about the behavioral state of a subject. Hence, neurologists treating epileptic patients monitor the temporal evolution of the different bands. We propose a covariance-based method to detect and characterize epileptic seizures operating on the band-filtered EEG signal. The algorithm is unsupervised and performs a principal component analysis of intra-cranial EEG recordings, detecting transient fluctuations of the power in each frequency band. Its simplicity makes it suitable for online implementation. Good sampling of the non-ictal periods is required, while no demands are imposed on the amount of data during ictal activity. We tested the method with 32 seizures registered in 5 patients. The area below the resulting receiver-operating characteristic curves was 87% for the detection of seizures and 91% for the detection of recruited electrodes. To identify the behaviorally relevant correlates of the physiological signal, we identified transient changes in the variance of each band that were correlated with the degree of loss of consciousness, the latter assessed by the so-called Consciousness Seizure Scale, summarizing the performance of the subject in a number of behavioral tests requested during seizures. We concluded that those crisis with maximal impairment of consciousness tended to exhibit an increase in variance approximately 40 s after seizure onset, with predominant power in the theta and alpha bands and reduced delta and beta activity.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CONSCIOUSNESS
dc.subject
EEG
dc.subject
EPILEPSY
dc.subject
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
dc.subject.classification
Biofísica
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Time- and frequency-resolved covariance analysis for detection and characterization of seizures from intracraneal EEG recordings
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-02-24T12:04:38Z
dc.journal.volume
114
dc.journal.number
4-5
dc.journal.pagination
461-471
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlin
dc.description.fil
Fil: Maidana Capitán, Melisa Beatriz. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cámpora, Nuria Elide. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sigvard, Claudio Sebastián. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kochen, Sara Silvia. Universidad Nacional Arturo Jauretche. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Provincia de Buenos Aires. Ministerio de Salud. Hospital Alta Complejidad en Red El Cruce Dr. Néstor Carlos Kirchner Samic. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Samengo, Ines. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.journal.title
Biological Cybernetics.
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://link.springer.com/article/10.1007/s00422-020-00840-y
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s00422-020-00840-y
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