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dc.contributor.author
Giana, Fabián Eduardo
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dc.contributor.author
Onetto, Martín Alejandro
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dc.contributor.author
Pregliasco, Rodolfo Guillermo
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dc.date.available
2021-02-26T12:56:28Z
dc.date.issued
2020-12
dc.identifier.citation
Giana, Fabián Eduardo; Onetto, Martín Alejandro; Pregliasco, Rodolfo Guillermo; Uncertainty in the estimation of the postmortem interval based on rectal temperature measurements: A Bayesian approach; Elsevier Ireland; Forensic Science International; 317; 110505; 12-2020; 110505
dc.identifier.issn
0379-0738
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/126743
dc.description.abstract
In this work, the postmortem interval is estimated by means of Bayesian inference using rectal temperature data from a published database. First, a systematic analysis of the uncertainties in each of the model parameters is carried out in order to assess their relative influences on the postmortem interval uncertainty. Then, the method is applied to the whole database and proves to be more reliable than the well-established nomogram method. Moreover, the result of the Bayesian inference process is the full posterior probability distribution of the postmortem interval, which provides more information than a simple point estimate or a time interval. This distribution can be used to assign probabilities to specific time intervals that may arise in a criminal investigation. The application of this statistical analysis can be extended to any method of estimating the postmortem interval.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Ireland
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BAYESIAN INFERENCE
dc.subject
BODY COOLING
dc.subject
POSTMORTEM INTERVAL
dc.subject
UNCERTAINTY
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Uncertainty in the estimation of the postmortem interval based on rectal temperature measurements: A Bayesian approach
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2021-02-24T12:04:13Z
dc.journal.volume
317
dc.journal.number
110505
dc.journal.pagination
110505
dc.journal.pais
Irlanda
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Giana, Fabián Eduardo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del _rea de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Fisica (Cab). Seccion Fisica Forense; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.description.fil
Fil: Onetto, Martín Alejandro. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del _rea de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Fisica (Cab). Seccion Fisica Forense; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pregliasco, Rodolfo Guillermo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del _rea de Investigaciones y Aplicaciones no Nucleares. Gerencia de Fisica (Cab). Seccion Fisica Forense; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina
dc.journal.title
Forensic Science International
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0379073820303674
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110505
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