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dc.contributor.author
Lo Vecchio Repetto, Andrés  
dc.contributor.author
Lannutti, Esteban Damián  
dc.contributor.author
Lenzano, María Gabriela  
dc.contributor.author
Mikkan, Raul  
dc.contributor.author
Vacaflor, Paulina  
dc.contributor.author
Lenzano, Luis Eduardo  
dc.date.available
2021-02-25T14:39:44Z  
dc.date.issued
2019-12  
dc.identifier.citation
Lo Vecchio Repetto, Andrés; Lannutti, Esteban Damián; Lenzano, María Gabriela; Mikkan, Raul; Vacaflor, Paulina; et al.; MODIS Image-derived ice surface temperature assessment in the southern patagonian icefield; Sage Publications Ltd; Progress In Physical Geography; 43; 6; 12-2019; 754-776  
dc.identifier.issn
0309-1333  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/126578  
dc.description.abstract
Ice surface temperature (IST) is one of the most relevant parameters when it comes to estimating the effects of climate change on glaciers. This study aims to estimate the IST for the Southern Patagonian Icefield (SPI) during the 2001–2016 period and, in so doing, to contribute to the assessment of the MOD11A1 product in this area. We evaluated IST performance by comparing it with that of automatic weather stations (AWSs). In addition, the glaciological significance of the results is presented through 1) IST trends, 2) annual IST anomalies, 3) IST behavior at different altitudes and orientations and 4) a comparison with Santa Cruz River flow records. The correlation coefficients obtained between the IST and AWSs ranged between 0.66 and 0.85. In addition, we report on the mean absolute differences between them, ranging between 0.6 ± 3.6°C and 9.4 ± 1.9°C. In this sense, we observed the lowest differences at the AWSs that were located in a homogeneous environment. Stated in glaciological terms: 1) only 1% of the pixels had a statically significant IST trend (p-value ≤ 0.05): between 0.01 and 0.05°C/month; 2) we found that most of the IST anomalies ranged between –1 and 1°C throughout the period of this study; 3) the results suggest that the altimetric gradient was the most influential variable of the IST, mostly in north-oriented glaciers; and 4) the SPI IST showed an annual periodicity, which, in turn, shows a high correlation with the Santa Cruz River flow (R = 0.86). This study is the first in estimating the SPI’s IST and contributes to enhance our knowledge of glacier dynamics and, therefore, the management of the water resource. Despite this, some MOD11 filtering is required in regions with high cloud cover frequency.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Sage Publications Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ICE SURFACE TEMPERATURE ANALYSIS  
dc.subject
MOD11 CORRECTION  
dc.subject
MOD11A1  
dc.subject
REMOTE SENSING  
dc.subject
SPATIAL DISTRIBUTION  
dc.subject.classification
Geografía Física  
dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
MODIS Image-derived ice surface temperature assessment in the southern patagonian icefield  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-11-20T17:47:13Z  
dc.journal.volume
43  
dc.journal.number
6  
dc.journal.pagination
754-776  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.journal.ciudad
London  
dc.description.fil
Fil: Lo Vecchio Repetto, Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lannutti, Esteban Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lenzano, María Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mikkan, Raul. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vacaflor, Paulina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lenzano, Luis Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina  
dc.journal.title
Progress In Physical Geography  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0309133319851022  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1177/0309133319851022