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dc.contributor.author
Gaudric, Julien
dc.contributor.author
Politi, María Teresa
dc.contributor.author
Fernández, Juan Manuel Francisco
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dc.contributor.author
Carre, Emmanuelle
dc.contributor.author
Capurro, Claudia Graciela
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dc.contributor.author
Fullana, Jose Maria
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dc.date.available
2021-02-17T20:06:17Z
dc.date.issued
2019-11
dc.identifier.citation
Gaudric, Julien; Politi, María Teresa; Fernández, Juan Manuel Francisco; Carre, Emmanuelle; Capurro, Claudia Graciela; et al.; Calculation of the aortic arch angles from three-dimensional reconstructions of computed tomography scans: Comparison between an automated program and visual assessment; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers In Biology And Medicine; 114; 103440; 11-2019; 1-37
dc.identifier.issn
0010-4825
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/125861
dc.description.abstract
Background: The curvature of the aortic arch is associated with the risk of endoleak formation after thoracic endovascular aortic repair (TEVAR). However, the adequate assessment of the angles of the aorta continues to represent a major difficulty. We developed a new program based on three-dimensional (3D) reconstructions of computed tomography (CT) scans to objectively identify the location of the aortic points of maximum curvature, and to automatically calculate the main aortic arch angles, comparing final values with visual assessment methods. Methods: This is a cross-sectional validation study of a convenience sample of subjects with multislice CT angiography scans of the thoracic aorta from an institutional imaging database. The center lumen line (CLL) of the aorta was determined semi-automatically using Endosize software. The points of maximum curvature on the CLL were determined by two methods: visually by two physicians and through a custom program. Results: The study enrolled 9 subjects: 4 with thoracic aneurysms and 5 with normal aortas. The inter-observer and inter-method correlation, agreement and reliability for each of the 3D spatial coordinates of the points of maximum curvature were appropriate. However, the aortic angles determined by visual assessment showed a very low to moderate correlation and reliability with those determined by our custom program. Conclusion: An automated custom program can reflect clinician's intuitive assessment of the location of points of maximum curvature and translate it into aortic angles with an apparently higher precision, reducing potential error and user time.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MULTIDETECTOR COMPUTED TOMOGRAPHY
dc.subject
REPRODUCIBILITY
dc.subject
THORACIC AORTA
dc.subject
THORACIC AORTIC ANEURYSM
dc.subject
VALIDATION STUDIES
dc.subject.classification
Tecnología de Laboratorios Médicos
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.subject.classification
Fisiología
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dc.subject.classification
Medicina Básica
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dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
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dc.title
Calculation of the aortic arch angles from three-dimensional reconstructions of computed tomography scans: Comparison between an automated program and visual assessment
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-19T21:58:17Z
dc.journal.volume
114
dc.journal.number
103440
dc.journal.pagination
1-37
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Gaudric, Julien. Université Pierre et Marie Curie; Francia. Hôpitaux Universitaires La Pitié-Salpêtrière; Francia. Sorbonne University; Francia
dc.description.fil
Fil: Politi, María Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, Juan Manuel Francisco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Carre, Emmanuelle. Sorbonne University; Francia
dc.description.fil
Fil: Capurro, Claudia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Fisiología y Biofísica Bernardo Houssay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fullana, Jose Maria. Sorbonne University; Francia
dc.journal.title
Computers In Biology And Medicine
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.103440
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482519303178?via%3Dihub
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