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dc.contributor.author
Lopez, Maria Laura
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dc.contributor.author
Olcese, Luis Eduardo
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dc.contributor.author
Palancar, Gustavo Gerardo
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dc.contributor.author
Toselli, Beatriz Margarita
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dc.date.available
2021-02-01T18:35:17Z
dc.date.issued
2019-09
dc.identifier.citation
Lopez, Maria Laura; Olcese, Luis Eduardo; Palancar, Gustavo Gerardo; Toselli, Beatriz Margarita; Accurate total solar irradiance estimates under irradiance measurements scarcity scenarios; Springer; Environmental Monitoring and Assessment; 191; 9; 9-2019; 1-17; 568
dc.identifier.issn
0167-6369
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/124407
dc.description.abstract
Accurate estimates of total global solar irradiance reaching the Earth’s surface are relevant since routine measurements are not always available. This work aimed to determine which of the models used to estimate daily total global solar irradiance (TGSI) is the best model when irradiance measurements are scarce in a given site. A model based on an artificial neural network (ANN) and empirical models based on temperature and sunshine measurements were analyzed and evaluated in Córdoba, Argentina. The performance of the models was benchmarked using different statistical estimators such as the mean bias error (MBE), the mean absolute bias error (MABE), the correlation coefficient (r), the Nash-Sutcliffe equation (NSE), and the statistics t test (t value). The results showed that when enough measurements were available, both the ANN and the empirical models accurately predicted TGSI (with MBE and MABE ≤ |0.11| and ≤ |1.98| kWh m−2 day−1, respectively; NSE ≥ 0.83; r ≥ 0.95; and |t values| < t critical value). However, when few TGSI measurements were available (2, 3, 5, 7, or 10 days per month) only the ANN-based method was accurate (|t value| < t critical value), yielding precise results although only 2 measurements per month were available for 1 year. This model has an important advantage over the empirical models and is very relevant to Argentina due to the scarcity of TGSI measurements.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
dc.subject
SCARCE MEASUREMENTS
dc.subject
SOLAR ENERGY
dc.subject
SOLAR RADIATION ESTIMATION
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Accurate total solar irradiance estimates under irradiance measurements scarcity scenarios
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-19T21:25:40Z
dc.journal.volume
191
dc.journal.number
9
dc.journal.pagination
1-17; 568
dc.journal.pais
Alemania
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dc.journal.ciudad
Berlín
dc.description.fil
Fil: Lopez, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olcese, Luis Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Fisicoquímica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Palancar, Gustavo Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Fisicoquímica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Toselli, Beatriz Margarita. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas. Departamento de Fisicoquímica; Argentina
dc.journal.title
Environmental Monitoring and Assessment
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s10661-019-7742-3
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/s10661-019-7742-3
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