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Artículo

Three-phase voltage events classification algorithm based on an adaptive threshold

Strack, Jorge LuisIcon ; Carugati, IgnacioIcon ; Orallo, Carlos MartinIcon ; Maestri, Sebastian OscarIcon ; Donato, Patricio GabrielIcon ; Funes, Marcos AlanIcon
Fecha de publicación: 07/2019
Editorial: Elsevier Science SA
Revista: Electric Power Systems Research
ISSN: 0378-7796
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Resumen

A new algorithm for voltage event classification based on predefined models is proposed in this paper. In particular, this proposal is designed for the ABC classification criterion and, unlike other algorithms based in the same criterion, this is based on adaptive classification thresholds that allows to reduce the classification errors in the presence of changes in the grid parameters (impedance, prefault voltage, etc.). It is demonstrated that the proposal presents a better performance than other algorithms described in the specific bibliography when are tested with real voltage events that differ from ideal three-phase model. A comprehensive study of algorithm classification errors considering several disturbances and experimental results are also presented.
Palabras clave: EVENT CLASSIFICATION , POWER QUALITY METER , VOLTAGE DIP , VOLTAGE SWELL
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Tamaño: 2.521Mb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/124277
URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S037877961930104X
DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2019.03.012
Colecciones
Articulos(ICYTE)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNOLOGICAS EN ELECTRONICA
Citación
Strack, Jorge Luis; Carugati, Ignacio; Orallo, Carlos Martin; Maestri, Sebastian Oscar; Donato, Patricio Gabriel; et al.; Three-phase voltage events classification algorithm based on an adaptive threshold; Elsevier Science SA; Electric Power Systems Research; 172; 7-2019; 167-176
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