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dc.contributor.author
Giordano, Luis Andres
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dc.contributor.author
Banchero, Santiago
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dc.contributor.author
Cerny, Natacha
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dc.contributor.author
de Marzi, Mauricio Cesar
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dc.contributor.author
Tolosa, Gabriel
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dc.date.available
2021-01-28T13:12:07Z
dc.date.issued
2019-03
dc.identifier.citation
Giordano, Luis Andres; Banchero, Santiago; Cerny, Natacha; de Marzi, Mauricio Cesar; Tolosa, Gabriel; Detection and Reinforcement of Celiac Communities on Twitter Argentina; Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa; SADIO Electronic Journal of Informatic and Operation Research; 18; 3-2019; 2-25
dc.identifier.issn
1514-6774
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/124016
dc.description.abstract
Social Networks have shown great growth relating the number of their users and generated content. For example, Twitter is used asa means to gather support, express ideas and opinions on various topicsor interact with users with similar interests. In the latter case, the ideaof community formation appears, that is, groups of users that are moreclosely related to each other than the rest of the nodes in the network.In this work we propose the detection of the community of users ofArgentina interested in the celiac disease. We apply a series of techniques to detect and characterize them. In addition, we propose anduse a methodology for the detection of more influential and active nodes(users), showing how the community can be reinforced by the recommendation of some particular links. The results show that with only a lowpercentage of accepted recommendation the network becomes denser andaverage distance between two users decreases quickly, thus improving thespread of information.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Sociedad Argentina de Informática E Investigación Operativa
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Twitter
dc.subject
community
dc.subject
celiac disease
dc.subject
Detection
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Detection and Reinforcement of Celiac Communities on Twitter Argentina
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-18T20:09:07Z
dc.journal.volume
18
dc.journal.pagination
2-25
dc.journal.pais
Argentina
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Giordano, Luis Andres. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Banchero, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cerny, Natacha. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: de Marzi, Mauricio Cesar. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tolosa, Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina
dc.journal.title
SADIO Electronic Journal of Informatic and Operation Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sadio.org.ar/wp-content/uploads/2019/04/01-AGRANDA_Giordano.pdf
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