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dc.contributor.author
Forzani, Liliana Maria  
dc.contributor.author
Rodriguez, Daniela Andrea  
dc.contributor.author
Smucler, Ezequiel  
dc.contributor.author
Sued, Raquel Mariela  
dc.date.available
2021-01-27T13:53:17Z  
dc.date.issued
2019-03  
dc.identifier.citation
Forzani, Liliana Maria; Rodriguez, Daniela Andrea; Smucler, Ezequiel; Sued, Raquel Mariela; Sucient dimension reduction and prediction in regression: Asymptotic results; Elsevier Inc; Journal Of Multivariate Analysis; 171; 3-2019; 339-349  
dc.identifier.issn
0047-259X  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/123878  
dc.description.abstract
We consider model-based sufficient dimension reduction for generalized linear models and prove the consistency and asymptotic normality of the prediction estimator studied empirically for the normal case by Adragni and Cook (2009) when a sample version of the sufficient dimension reduction is used. Moreover, we provide a formula for the prediction that does need require explicitly computing the reduction.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Inc  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
EXPONENTIAL FAMILY  
dc.subject
GENERALIZED LINEAR MODEL  
dc.subject
INVERSE REGRESSION  
dc.subject
MAXIMUM LIKELIHOOD  
dc.subject
SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION  
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Sucient dimension reduction and prediction in regression: Asymptotic results  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-07-08T18:56:08Z  
dc.journal.volume
171  
dc.journal.pagination
339-349  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Forzani, Liliana Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Daniela Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Smucler, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Calculo. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Calculo; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sued, Raquel Mariela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina  
dc.journal.title
Journal Of Multivariate Analysis  
dc.relation.isreferencedin
info:eu-repo/semantics/reference/url/https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.12.003  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.12.003  

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Formato: PDF
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