Desarrollo de modelos hidrológicos con herramientas sig

Abstract

El desarrollo de modelos hidrológicos digitales en aproximaciones raster resulta una alternativa interesante para superar la escasez de datos hidrológicos y climáticos en nuestra región. Se ensayaron diferentes metodologías en un contexto SIG para definir, en espacios territoriales continuos, las variables: precipitación, temperatura, caudales máximos y pérdida de suelos. Los modelos que resultaron con mayor ajuste, fueron: regresiones con altitud y latitud para las variables climáticas; el método de Curva Número para el cálculo de caudales máximos, con nivel de detalle al "píxel" y acumulación raster del escurrimiento; aplicación de la RUSLE para la estimación de la pérdida de suelos, incorporando cada factor como una capa temática. Los mapas generados resultan de interés para diversas aplicaciones: estudios de impacto ambiental, ordenación territorial, manejo de cuencas y recursos naturales y predicción de riesgos.

The development of raster-based hydrologic models is an interesting alternative to overcome the scarcity of hydrologic and climatic data in places like the valley of Lerma, Argentina. Different methods were tested in a GIS context to define the following continuous variables: rainfall, maximum water volume and soil loss. The models showing the best adjustments were: regressions between altitude and latitude for climatic variables; the method of the Curve Number to calculate maximum water volumes at pixel level (e.g. 625 sq m), including water runoff accumulation; and the application of the RUSLE to estimate soil loss. The output thematic maps can be applied to a variety of: studies ranging from environmental impact analysis, territorial planning and hazard predictions.