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dc.contributor.author
Cappellin, Luca
dc.contributor.author
Soukoulis, Christos
dc.contributor.author
Aprea, Eugenio
dc.contributor.author
Granitto, Pablo Miguel
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dc.contributor.author
Dallabetta, Nicola
dc.contributor.author
Costa, Fabrizio
dc.contributor.author
Violante, Roberto Antonio
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dc.contributor.author
Märk, Tilmann D.
dc.contributor.author
Gasperi, Flavia
dc.contributor.author
Biasioli, Franco
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dc.date.available
2021-01-04T21:33:22Z
dc.date.issued
2012-03-04
dc.identifier.citation
Cappellin, Luca; Soukoulis, Christos; Aprea, Eugenio; Granitto, Pablo Miguel; Dallabetta, Nicola; et al.; PTR-ToF-MS and data mining methods: a new tool for fruit metabolomics; Springer; Metabolomics; 8; 5; 4-3-2012; 761-770
dc.identifier.issn
1573-3882
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/121435
dc.description.abstract
Proton Transfer Reaction-Mass Spectrometry (PTR-MS) in its recently developed implementation based on a time-of-flight mass spectrometer (PTR-ToF-MS) has been evaluated as a possible tool for rapid non-destructive investigation of the volatile compounds present in the metabolome of apple cultivars and clones. Clone characterization is a cutting-edge problem in technical management and royalty application, not only for apple, aiming at unveiling real properties which differentiate the mutated individuals. We show that PTR-ToF-MS coupled with multivariate and data mining methods may successfully be employed to obtain accurate varietal and clonal fingerprints. In particular, we studied the VOCs emission profile of five different clones belonging to three well known apple cultivars, such as Fuji, Golden Delicious and Gala. In all three cases it was possible to set classification models which can distinguish all cultivars and some of the clones considered in this study. Furthermore, in the case of Gala we also identified estragole and hexyl 2-methyl butanoate contributing to such clone characterization.Beside its applied relevance, no data on the volatile profiling of apple clones are available so far, our study indicates the general viability of a metabolomic approach for volatile compounds in fruit based on rapid PTR-ToF-MS fingerprinting.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
PTRMS
dc.subject
APPLE
dc.subject
CHEMOMETRICS
dc.subject
DATA MINING
dc.subject.classification
Biotecnología Agrícola y Biotecnología Alimentaria
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dc.subject.classification
Biotecnología Agropecuaria
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
PTR-ToF-MS and data mining methods: a new tool for fruit metabolomics
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-04-23T21:42:53Z
dc.identifier.eissn
1573-3890
dc.journal.volume
8
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
761-770
dc.journal.pais
Alemania
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dc.description.fil
Fil: Cappellin, Luca. Universidad de Innsbruck; Austria. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Soukoulis, Christos. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Aprea, Eugenio. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Granitto, Pablo Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dallabetta, Nicola. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Costa, Fabrizio. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Violante, Roberto Antonio. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Märk, Tilmann D.. Universidad de Innsbruck; Austria
dc.description.fil
Fil: Gasperi, Flavia. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.description.fil
Fil: Biasioli, Franco. Fundación Edmund Mach. Centro de Investigación e Innovación; Italia
dc.journal.title
Metabolomics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11306-012-0405-9
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s11306-012-0405-9
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