Razonamiento basado en casos para asignación óptima de tareas de desarrollo de software

Abstract

La administración de proyectos significa mucho más que dividir el trabajo para asignar las partes a diferentes personas. De hecho, con frecuencia, los proyectos que pudieron haber sido exitosos fracasan debido a los enfoques que dan por sentado que la administración de proyectos solo implica dividir el trabajo en tareas de menor complejidad, dejando de lado otros aspectos importantes. Este trabajo presenta ARDe (Asistente de Recomendación de Desarrolladores), un herramienta basada en Razonamiento Basado en Casos para construir una solución que asista en la toma de decisiones acerca de qué miembros del equipo del proyecto seleccionar para realizar las tareas establecidas durante la planificación del proyecto. Como resultado de los diversos experimentos, se comprobó que las estimaciones se asemejan a las métricas reales obtenidas de la ejecución y que además ARDe aprende a ordenar las recomendaciones según las preferencias del líder del proyecto para seleccionar a un desarrollador. Esto último es un factor importante que ayuda a mitigar los cambios que se producen ante la ida de un líder de proyecto.

Project management means much more than dividing the work to assign parts to different people. Often, projects that may have been successful fail because of the assumptions that project management only involves dividing work into less complex tasks, leaving aside other important aspects. This paper presents ARDe (Developer Recommendation Assistant), a tool based on Case-Based Reasoning to build a solution that assists in making decisions about which members of the project team to select to perform the tasks established during project planning. As a result of various experiments, we found that the estimates resemble the actual metrics obtained from the execution and that ARDe also learns to order the recommendations according to the preferences of the team leader to select a developer. The latter is an important factor that helps mitigate the changes that occur before the departure of a team leader.