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dc.contributor.author
Perelman, Susana Beatriz
dc.contributor.author
Garibaldi, Lucas Alejandro
dc.contributor.other
Perelman, Susana Beatriz
dc.contributor.other
Garibaldi, Lucas Alejandro
dc.contributor.other
Tognetti, Pedro Maximiliano
dc.date.available
2020-12-17T17:32:26Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Perelman, Susana Beatriz; Garibaldi, Lucas Alejandro; Análisis de la varianza y modelo; Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; 2019; 31-66
dc.identifier.isbn
978-987-3738-22-7
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/120788
dc.description.abstract
El análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance), es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones. Este análisis se basa en la partición de la variación de las respuestas observadas, a la que descompone en fuentes de variación independientes, como ser tratamientos, bloques, covariables y error experimental. El ANOVA está muy relacionado, por lo tanto, al diseño de experimentos y a los modelos estadísticos. Si bien el ANOVA es una técnica de gran versatilidad, que permite analizar datos asociados con modelos de muy variada complejidad, para su presentación vamos a considerar el problema más simple que es la comparación de tres medias poblacionales. En los sucesivos capítulos abordaremos la generalización para modelos más complejos que comprenden varios factores.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
VARIANZA
dc.subject
ESTADÍSTICA
dc.subject
PROBABILIDAD
dc.subject
BIOESTADÍSTICA
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
dc.subject.classification
Matemáticas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Análisis de la varianza y modelo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2020-11-18T21:06:51Z
dc.journal.pagination
31-66
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.description.fil
Fil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.agro.uba.ar/catalog/experimentaci-n-y-modelos-estad-sticos
dc.conicet.paginas
356
dc.source.titulo
Experimentación y modelos estadísticos
dc.conicet.nroedicion
1
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