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dc.contributor.author
Drozd, Andrea Alejandra
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dc.contributor.author
de Tezanos Pinto, Paula
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dc.contributor.author
Fernandez, Virginia
dc.contributor.author
Bazzalo, Mariel
dc.contributor.author
Bordet, Hugo Facundo
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dc.contributor.author
Gómez Santibáñez, Guillermo del Carmen
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dc.date.available
2020-12-16T20:29:51Z
dc.date.issued
2019-09-02
dc.identifier.citation
Drozd, Andrea Alejandra; de Tezanos Pinto, Paula; Fernandez, Virginia; Bazzalo, Mariel; Bordet, Hugo Facundo; et al.; Hyperspectral remote sensing monitoring of cyanobacteria blooms in a large South American reservoir: High-and medium-spatial resolution satellite algorithm simulation; Csiro Publishing; Marine and Freshwater Research; 71; 5; 2-9-2019; 593-605
dc.identifier.issn
1323-1650
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/120645
dc.description.abstract
We used hyperspectral remote sensing with the aim of establishing a monitoring program for cyanobacteria in South American reservoir. We sampled at a wide temporal (2012-2016, 10 seasons) and spatial (30km) gradient, and retrieved 111 field hyperspectral signatures, chlorophyll-a, cyanobacteria densities, and total suspended solids. The hyperspectral signatures at cyanobacteria dominated situations (n=75) were used for selecting the most suitable spectral bands in 7 high and medium spatial resolution satellites (Sentinel-2, Landsat 5, 7 and8, Spot 4/5 and6/7, WorldView 2), and for the development of chlorophyll and cyanobacteria cell abundance algorithms. The best performing chlorophyll algorithm was Sentinel 2 ((λ_560- λ_660+ λ_703)/(λ_560+ λ_660+ λ_703)) (R2 0.80), followed by WorldView 2 ((λ_550- λ_660+ λ_720)/(λ_550+ λ_660+ λ_720)) (R20.78), Landsat and SPOT series(λ_550- λ_650+ λ_800)/(λ_550+ λ_650+ λ_800) (R2 0.67-0.74). When these models were run for cyanobacteria abundance, the coefficient of determination remained rather similar, but the root mean square increased. This could affect the cyanobacteria cell abundance estimation in about 20%, yet it still allowed assessing the alert level categories for risk assessment. Our results highlight the importance of the red and near infrared region in identifying cyanobacteria in hypereutrophic waters, showed coherence with field cyanobacteria abundance, and allowed assessing bloom distribution in this ecosystem.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Csiro Publishing
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DOLICHOSPERMUM
dc.subject
MICROCYSTIS
dc.subject
SALTO GRANDE RESERVOIR
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Hyperspectral remote sensing monitoring of cyanobacteria blooms in a large South American reservoir: High-and medium-spatial resolution satellite algorithm simulation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-25T17:32:42Z
dc.journal.volume
71
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
593-605
dc.journal.pais
Australia
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dc.journal.ciudad
Collingwood
dc.description.fil
Fil: Drozd, Andrea Alejandra. Comision Administradora del Rio Uruguay; Argentina
dc.description.fil
Fil: de Tezanos Pinto, Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica Darwinion. Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Botánica Darwinion; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernandez, Virginia. Comision Administradora del Rio Uruguay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bazzalo, Mariel. Comision Administradora del Rio Uruguay; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bordet, Hugo Facundo. Ministerio de Relaciones Exteriores, Comercio Internacional y Culto. Comisión Técnica Mixta de Salto Grande; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gómez Santibáñez, Guillermo del Carmen. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina
dc.journal.title
Marine and Freshwater Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1071/MF18429
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.publish.csiro.au/mf/MF18429
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