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dc.contributor.author
Budan, Maximiliano Celmo David  
dc.contributor.author
Cobo, Maria Laura  
dc.contributor.author
Martínez, Diego César  
dc.contributor.author
Simari, Guillermo Ricardo  
dc.date.available
2020-12-09T20:18:54Z  
dc.date.issued
2020-01-22  
dc.identifier.citation
Budan, Maximiliano Celmo David; Cobo, Maria Laura; Martínez, Diego César; Simari, Guillermo Ricardo; Proximity semantics for topic-based abstract argumentation; Elsevier Science Inc; Information Sciences; 508; 22-1-2020; 135-153  
dc.identifier.issn
0020-0255  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/120041  
dc.description.abstract
As we engage in a debate with other parties, it is usual that several issues might come under discussion. Many of these issues are interrelated by the topic they address, while others represent a departure from the focus of the discussion. In this work, we propose to extend Dung's abstract argumentation frameworks by decorating arguments with a set of interrelated topics. These topics represent what the arguments are addressing and provide a supporting structure for the analysis of multi-topic argumentation. The introduction of a notion of distance between two topics associated with the arguments permits to consider the proximity of an argument to the focus of the debate, supporting in that manner an enriched semantic analysis.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science Inc  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ARGUMENTATION  
dc.subject
DEFEASIBLE REASONING  
dc.subject
PROXIMITY NOTIONS  
dc.subject
TOPICS  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Proximity semantics for topic-based abstract argumentation  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-02-26T19:34:49Z  
dc.journal.volume
508  
dc.journal.pagination
135-153  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Cambridge  
dc.description.fil
Fil: Budan, Maximiliano Celmo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías. Departamento de Matemática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cobo, Maria Laura. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, Diego César. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Information Sciences  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020025519307777  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2019.08.037