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dc.contributor.author
Cravero, Fiorella  
dc.contributor.author
Schustik, Santiago  
dc.contributor.author
Martínez, María Jimena  
dc.contributor.author
Barranco, Carlos D.  
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima  
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio  
dc.date.available
2020-12-09T20:09:48Z  
dc.date.issued
2019-08-15  
dc.identifier.citation
Cravero, Fiorella; Schustik, Santiago; Martínez, María Jimena; Barranco, Carlos D.; Diaz, Monica Fatima; et al.; Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 191; 15-8-2019; 65-72  
dc.identifier.issn
0169-7439  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/120037  
dc.description.abstract
In Polymer Informatics, quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling is an emerging approach for predicting relevant properties of polymers in the context of computer-aided design of industrial materials. Nevertheless, most QSPR models available in the literature use simplistic computational representations of polymers based on their structural repetitive unit. The aim of this work is to evaluate the effect of this simplification and to analyze new strategies to achieve alternative characterizations that capture the phenomenon of polydispersity. In particular, the experiments reported in this work are focused on three mechanical properties derived from the tensile test. The reported results revealed the disadvantages of using these simplified representations. Besides, we contributed with alternative representations for the databases of polymer molecular descriptors that achieved more realistic and accurate QSPR models.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Elsevier Science  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/  
dc.subject
ARTIFICIAL INTELLIGENCE  
dc.subject
COMPUTER-AIDED DESIGN  
dc.subject
FEATURE SELECTION  
dc.subject
MATERIAL DATABASES  
dc.subject
POLYMERIC INFORMATICS  
dc.subject
QSPR  
dc.subject.classification
Compuestos  
dc.subject.classification
Ingeniería de los Materiales  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-10-27T17:44:51Z  
dc.journal.volume
191  
dc.journal.pagination
65-72  
dc.journal.pais
Países Bajos  
dc.journal.ciudad
Amsterdam  
dc.description.fil
Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Schustik, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Barranco, Carlos D.. Universidad Pablo de Olavide; España  
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.journal.title
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743919301509  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.06.006