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dc.contributor.author
Cravero, Fiorella
dc.contributor.author
Schustik, Santiago
dc.contributor.author
Martínez, María Jimena
dc.contributor.author
Barranco, Carlos D.
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima
dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
dc.date.available
2020-12-09T20:09:48Z
dc.date.issued
2019-08-15
dc.identifier.citation
Cravero, Fiorella; Schustik, Santiago; Martínez, María Jimena; Barranco, Carlos D.; Diaz, Monica Fatima; et al.; Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 191; 15-8-2019; 65-72
dc.identifier.issn
0169-7439
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/120037
dc.description.abstract
In Polymer Informatics, quantitative structure-property relationship (QSPR) modeling is an emerging approach for predicting relevant properties of polymers in the context of computer-aided design of industrial materials. Nevertheless, most QSPR models available in the literature use simplistic computational representations of polymers based on their structural repetitive unit. The aim of this work is to evaluate the effect of this simplification and to analyze new strategies to achieve alternative characterizations that capture the phenomenon of polydispersity. In particular, the experiments reported in this work are focused on three mechanical properties derived from the tensile test. The reported results revealed the disadvantages of using these simplified representations. Besides, we contributed with alternative representations for the databases of polymer molecular descriptors that achieved more realistic and accurate QSPR models.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5 AR)
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subject
COMPUTER-AIDED DESIGN
dc.subject
FEATURE SELECTION
dc.subject
MATERIAL DATABASES
dc.subject
POLYMERIC INFORMATICS
dc.subject
QSPR
dc.subject.classification
Compuestos
dc.subject.classification
Ingeniería de los Materiales
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Computer-aided design of polymeric materials: Computational study for characterization of databases for prediction of mechanical properties under polydispersity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-10-27T17:44:51Z
dc.journal.volume
191
dc.journal.pagination
65-72
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schustik, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, María Jimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Barranco, Carlos D.. Universidad Pablo de Olavide; España
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743919301509
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2019.06.006
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