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dc.contributor.author
Gregorio, Fernando Hugo
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dc.contributor.author
González, Gustavo José
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dc.contributor.author
Schmidt, Christian Andrés
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dc.contributor.author
Cousseau, Juan Edmundo
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dc.date.available
2020-12-04T16:22:45Z
dc.date.issued
2019
dc.identifier.citation
Gregorio, Fernando Hugo; González, Gustavo José; Schmidt, Christian Andrés; Cousseau, Juan Edmundo; Signal processing techniques for power efficient Wireless communication systems: practical approaches for RF impairments reduction; Springer; 2019; 269
dc.identifier.isbn
978-3-030-32437-7
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/119887
dc.description.abstract
This book presents a synthesis of the research carried out in the Laboratory of Signal Processing and Communications (LaPSyC), CONICET, Universidad Nacional del Sur, Argentina, since 2003. It presents models and techniques widely used by the signal processing community, focusing on low-complexity methodologies that are scalable to different applications. It also highlights measures of the performance and impact of each compensation technique. The book is divided into three parts: 1) basic models 2) compensation techniques and 3) applications in advanced technologies. The first part addresses basic architectures of transceivers, their component blocks and modulation techniques. It also describes the performance to be taken into account, regardless of the distortions that need to be compensated. In the second part, several schemes of compensation and/or reduction of imperfections are explored, including linearization of power amplifiers, compensation of the characteristics of analog-to- digital converters and CFO compensation for OFDM modulation. The third and last part demonstrates the use of some of these techniques in modern wireless-communication systems, such as full-duplex transmission, massive MIMO schemes and Internet of Things applications.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
RF impairments compensation
dc.subject
Power-efficient implementation wireless systems
dc.subject
Energy efficiency Massive MIMO
dc.subject
Full-duplex with RF impairments
dc.subject.classification
Ingeniería de Sistemas y Comunicaciones
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Signal processing techniques for power efficient Wireless communication systems: practical approaches for RF impairments reduction
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/book
dc.type
info:ar-repo/semantics/libro
dc.date.updated
2020-11-11T18:43:08Z
dc.journal.pagination
269
dc.journal.pais
Suiza
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dc.journal.ciudad
Cham
dc.description.fil
Fil: Gregorio, Fernando Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
dc.description.fil
Fil: González, Gustavo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schmidt, Christian Andrés. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cousseau, Juan Edmundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://doi.org/10.1007/978-3-030-32437-7
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-32437-7
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