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dc.contributor.author
Miguel, Fabio Maximilian
dc.contributor.author
Frutos, Mariano
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dc.contributor.author
Tohmé, Fernando Abel
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dc.contributor.author
Méndez Babey, Máximo
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dc.date.available
2020-11-16T21:06:36Z
dc.date.issued
2019-11-07
dc.identifier.citation
Miguel, Fabio Maximilian; Frutos, Mariano; Tohmé, Fernando Abel; Méndez Babey, Máximo; A Decision Support Tool for Urban Freight Transport Planning Based on a Multi-Objective Evolutionary Algorithm; Institute of Electrical and Electronics Engineers; IEEE Access; 7; 1; 7-11-2019; 156707-156721
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/118476
dc.description.abstract
We present an optimization procedure based on a hybrid version of an evolutionary multiobjective decision-making algorithm for its application in urban freight transportation planning problems. This tool is intended to solve the planning problems of a merchandise distribution firm that dispatches small volume fractional loads of fresh foods on daily schedules. The firm owns a network of distribution centers supplying a large number of small businesses in Buenos Aires and its surroundings. The recombination operator of the evolutionary algorithm used here has been designed specifically for this problem. It is intended to embody a strategy that takes into account constraints like temporary closeness, closeness time window and connectivity in order to improve its performance in the clustering phase. The representation allows incorporating specific information about the actual instances of the problem and uses adaptive control of the parameters in the calibration stage. The performance of the proposed optimizer was tested against the results obtained by two evolutionary algorithms, NSGA II and SPEA 2, widely used in similar problems. We use hypervolume as a measure of convergence and dispersion of Pareto fronts. The statistical analysis of the results obtained with the three algorithms uses the Wilcoxon rank sum test, which yields evidence that our procedure provides good results.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DECISION MAKING
dc.subject
EVOLUTIONARY COMPUTATION
dc.subject
GENETIC ALGORITHMS
dc.subject
DECISION SUPPORT SYSTEMS
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
A Decision Support Tool for Urban Freight Transport Planning Based on a Multi-Objective Evolutionary Algorithm
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-11-11T18:44:42Z
dc.identifier.eissn
2169-3536
dc.journal.volume
7
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
156707-156721
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
Nueva Jersey
dc.description.fil
Fil: Miguel, Fabio Maximilian. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tohmé, Fernando Abel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina
dc.description.fil
Fil: Méndez Babey, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes Siani; Argentina
dc.journal.title
IEEE Access
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/8884163/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2949948
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