Indicadores del potencial de secado solar de una región aplicados al Noroeste Argentino

Abstract

El conocimiento del recurso energético del que se dispone en una región es fundamental para el correcto diseño de sistemas productivos que aprovechan la energía solar, como es el caso del secado solar a escala industrial. En el presente trabajo se presenta un modelo de evaporación de agua libre en un secador solar ideal simple, que considera dos fuentes de energía: la radiación solar incidente y la capacidad de absorción de humedad del aire ambiente. Como resultado se obtienen indicadores para determinar la potencialidad energética de una región en cuanto al secado solar. Se determinan estos indicadores, el potencial de secado solar y el índice de secado solar, para tres localidades de la provincia de Salta. Se realiza el estudio comparativo del potencial de secado de estas localidades para cada mes del año. Se generaliza el estudio a 18 localidades del noroeste de Argentina (la región NOA) y se mapea la información obtenida interpolando los resultados para toda la región. Los resultados son analizados en escala colorimétrica, de forma anual y mensual.

The knowledge of energy resources available in a region is essential for the proper design of production systems that use solar energy, as is the case of industrial solar drying. In this work, a free water evaporation model in a simple ideal solar drier is presented. In this model, the incident solar radiation and the humid absorption capacity of the ambient air are considered as energy sources. As a result, indexes to determine the energetic potential according to solar drying in a region are obtained. Two indexes, the solar drying potential and the solar drying index, are determined for three localities in the province of Salta. The comparative analysis about the drying solar potential for each mount of the year for those localities is realized. This study is generalized to 18 localities in the Argentinean northwest (NOA region) and the data obtained are mapped through the interpolation method. The results achieved are analyzed in a colorimetric scale, for annual and monthly scales.