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dc.contributor.author
Jeronimo, Gabriela Tali  
dc.contributor.author
Pérez Millán, Mercedes Soledad  
dc.contributor.author
Solernó, Pablo Luis  
dc.date.available
2020-11-06T15:46:58Z  
dc.date.issued
2019-07  
dc.identifier.citation
Jeronimo, Gabriela Tali; Pérez Millán, Mercedes Soledad; Solernó, Pablo Luis; Identifiability from a few species for a class of biochemical reaction networks; Springer; Bulletin Of Mathematical Biology; 81; 7; 7-2019; 2133-2175  
dc.identifier.issn
0092-8240  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117801  
dc.description.abstract
Under mass-action kinetics, biochemical reaction networks give rise to polynomial autonomous dynamical systems whose parameters are often difficult to estimate. We deal in this paper with the problem of identifying the kinetic parameters of a class of biochemical networks which are abundant, such as multisite phosphorylation systems and phosphorylation cascades (for example, MAPK cascades). For any system of this class, we explicitly exhibit a single species for each connected component of the associated digraph such that the successive total derivatives of its concentration allow us to identify all the parameters occurring in the component. The number of derivatives needed is bounded essentially by the length of the corresponding connected component of the digraph. Moreover, in the particular case of the cascades, we show that the parameters can be identified from a bounded number of successive derivatives of the last product of the last layer. This theoretical result induces also a heuristic interpolation-based identifiability procedure to recover the values of the rate constants from exact measurements.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CHEMICAL REACTION NETWORKS  
dc.subject
IDENTIFIABILITY  
dc.subject
MAPK CASCADE  
dc.subject
MASS-ACTION KINETICS  
dc.subject.classification
Matemática Aplicada  
dc.subject.classification
Matemáticas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Identifiability from a few species for a class of biochemical reaction networks  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-09-03T16:56:16Z  
dc.journal.volume
81  
dc.journal.number
7  
dc.journal.pagination
2133-2175  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.description.fil
Fil: Jeronimo, Gabriela Tali. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pérez Millán, Mercedes Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Solernó, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina  
dc.journal.title
Bulletin Of Mathematical Biology  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s11538-019-00594-0  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1007/s11538-019-00594-0