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dc.contributor.author
Tamargo, Luciano Héctor  
dc.contributor.author
Martínez, Diego César  
dc.contributor.author
Rotolo, Antonino  
dc.contributor.author
Governatori, Guido  
dc.date.available
2020-11-02T20:09:13Z  
dc.date.issued
2019-01-10  
dc.identifier.citation
Tamargo, Luciano Héctor; Martínez, Diego César; Rotolo, Antonino; Governatori, Guido; An axiomatic characterization of temporalised belief revision in the law; Springer; Artificial Intelligence and Law; 27; 4; 10-1-2019; 347-367  
dc.identifier.issn
0924-8463  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117432  
dc.description.abstract
This paper presents a belief revision operator that considers time intervals for modelling norm change in the law. This approach relates techniques from belief revision formalisms and time intervals with temporalised rules for legal systems. Our goal is to formalise a temporalised belief base and corresponding timed derivation, together with a proper revision operator. This operator may remove rules when needed or adapt intervals of time when contradictory norms are added in the system. For the operator, both constructive definition and an axiomatic characterisation by representation theorems are given.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
BELIEF REVISION  
dc.subject
NORM CHANGE  
dc.subject
TEMPORAL REASONING  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
An axiomatic characterization of temporalised belief revision in the law  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-02-26T19:34:52Z  
dc.identifier.eissn
1572-8382  
dc.journal.volume
27  
dc.journal.number
4  
dc.journal.pagination
347-367  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.journal.ciudad
Berlín  
dc.description.fil
Fil: Tamargo, Luciano Héctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, Diego César. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rotolo, Antonino. Universidad de Bologna; Italia  
dc.description.fil
Fil: Governatori, Guido. Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization; Australia  
dc.journal.title
Artificial Intelligence and Law  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s10506-019-09241-4  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s10506-019-09241-4  

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Formato: PDF
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