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dc.contributor.author
Albornoz, Enrique Marcelo  
dc.contributor.author
Kemerer, Alejandra Cecilia  
dc.contributor.author
Galarza, Romina  
dc.contributor.author
Mastaglia, Nicolás  
dc.contributor.author
Melchiori, Ricardo J M  
dc.contributor.author
Martínez, César Ernesto  
dc.date.available
2020-10-31T21:03:53Z  
dc.date.issued
2017-06  
dc.identifier.citation
Albornoz, Enrique Marcelo; Kemerer, Alejandra Cecilia; Galarza, Romina; Mastaglia, Nicolás; Melchiori, Ricardo J M; et al.; Development and evaluation of an automatic software for management zone delineation; Springer; Precision Agriculture; 19; 3; 6-2017; 463-476  
dc.identifier.issn
1385-2256  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117350  
dc.description.abstract
The lack of availability of user-friendly and automatic software for management zone delineation is limiting the adoption of site-specific management practices. Several procedures for management zone delineation have been proposed, but they commonly require the use of different software, or advanced GIS and statistical skills of users, which limit their adoption. This study proposes a user-friendly and automatic software that would integrate all steps in order to delineate management zones and make prescription files. The software includes importation of different input data layers, re-projection and resizing data in a common grid size. An integrative index was proposed for the selection of the optimal number of zones after clustering analysis. Users are guided by graphical windows showing intermediate results. Also, additional automatic post-processing techniques to improve size, shape and fragmentation of delineated zones are available. The final step allows generation of the ESRI Shapefile required to make variable rate prescriptions by zone with minimal user intervention. The performance of the approach was evaluated for management zone delineation using single and multiple layers of data by comparing with Management Zone Analyst software, and the improvement of the approach in the selection of the optimal number of zones and reducing zone-fragmentation was shown. The software design includes a simple graphical user interface and requires minimal user intervention in order to assist the end-user. The main contribution of this work was the successful development of this automatic user-friendly solution that includes all the necessary steps for management zone delineation and prescription file generation.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Springer  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CLUSTERING ALGORITHMS  
dc.subject
FUZZY C-MEANS  
dc.subject
MANAGEMENT ZONE  
dc.subject
VARIABLE RATE PRESCRIPTION  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Development and evaluation of an automatic software for management zone delineation  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2020-10-19T16:17:17Z  
dc.journal.volume
19  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
463-476  
dc.journal.pais
Alemania  
dc.description.fil
Fil: Albornoz, Enrique Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kemerer, Alejandra Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Galarza, Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mastaglia, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Melchiori, Ricardo J M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Martínez, César Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina  
dc.journal.title
Precision Agriculture  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-017-9530-9  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11119-017-9530-9