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dc.contributor.author
Albornoz, Enrique Marcelo
dc.contributor.author
Kemerer, Alejandra Cecilia
dc.contributor.author
Galarza, Romina
dc.contributor.author
Mastaglia, Nicolás
dc.contributor.author
Melchiori, Ricardo J M
dc.contributor.author
Martínez, César Ernesto
dc.date.available
2020-10-31T21:03:53Z
dc.date.issued
2017-06
dc.identifier.citation
Albornoz, Enrique Marcelo; Kemerer, Alejandra Cecilia; Galarza, Romina; Mastaglia, Nicolás; Melchiori, Ricardo J M; et al.; Development and evaluation of an automatic software for management zone delineation; Springer; Precision Agriculture; 19; 3; 6-2017; 463-476
dc.identifier.issn
1385-2256
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117350
dc.description.abstract
The lack of availability of user-friendly and automatic software for management zone delineation is limiting the adoption of site-specific management practices. Several procedures for management zone delineation have been proposed, but they commonly require the use of different software, or advanced GIS and statistical skills of users, which limit their adoption. This study proposes a user-friendly and automatic software that would integrate all steps in order to delineate management zones and make prescription files. The software includes importation of different input data layers, re-projection and resizing data in a common grid size. An integrative index was proposed for the selection of the optimal number of zones after clustering analysis. Users are guided by graphical windows showing intermediate results. Also, additional automatic post-processing techniques to improve size, shape and fragmentation of delineated zones are available. The final step allows generation of the ESRI Shapefile required to make variable rate prescriptions by zone with minimal user intervention. The performance of the approach was evaluated for management zone delineation using single and multiple layers of data by comparing with Management Zone Analyst software, and the improvement of the approach in the selection of the optimal number of zones and reducing zone-fragmentation was shown. The software design includes a simple graphical user interface and requires minimal user intervention in order to assist the end-user. The main contribution of this work was the successful development of this automatic user-friendly solution that includes all the necessary steps for management zone delineation and prescription file generation.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CLUSTERING ALGORITHMS
dc.subject
FUZZY C-MEANS
dc.subject
MANAGEMENT ZONE
dc.subject
VARIABLE RATE PRESCRIPTION
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Development and evaluation of an automatic software for management zone delineation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-10-19T16:17:17Z
dc.journal.volume
19
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
463-476
dc.journal.pais
Alemania
dc.description.fil
Fil: Albornoz, Enrique Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kemerer, Alejandra Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galarza, Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mastaglia, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Melchiori, Ricardo J M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, César Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.journal.title
Precision Agriculture
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-017-9530-9
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/s11119-017-9530-9
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