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dc.contributor.author
Ochab, Jeremi K.
dc.contributor.author
Tarnowski, Wojciech
dc.contributor.author
Nowak, Maciej A.
dc.contributor.author
Chialvo, Dante Renato
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dc.date.available
2020-10-30T13:44:12Z
dc.date.issued
2019-01
dc.identifier.citation
Ochab, Jeremi K.; Tarnowski, Wojciech; Nowak, Maciej A.; Chialvo, Dante Renato; On the pros and cons of using temporal derivatives to assess brain functional connectivity; Elsevier; Journal Neuroimag; 184; 1-2019; 577-585
dc.identifier.issn
1053-8119
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/117218
dc.description.abstract
The study of correlations between brain regions is an important chapter of the analysis of large-scale brain spatiotemporal dynamics. In particular, novel methods suited to extract dynamic changes in mutual correlations are needed. Here we scrutinize a recently reported metric dubbed “Multiplication of Temporal Derivatives” (MTD) which is based on the temporal derivative of each time series. The formal comparison of the MTD formula with the Pearson correlation of the derivatives reveals only minor differences, which we find negligible in practice. A comparison with the sliding window Pearson correlation of the raw time series in several stationary and non-stationary set-ups, including a realistic stationary network detection, reveals lower sensitivity of derivatives to low frequency drifts and to autocorrelations but also lower signal-to-noise ratio. It does not indicate any evident mathematical advantages of the proposed metric over commonly used correlation methods.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
FMRI
dc.subject
FUNCTIONAL CONNECTIVITY
dc.subject
RESTING STATE NETWORKS
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
On the pros and cons of using temporal derivatives to assess brain functional connectivity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-10-29T20:05:28Z
dc.journal.volume
184
dc.journal.pagination
577-585
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Ochab, Jeremi K.. Universidad Jagellónica; Polonia
dc.description.fil
Fil: Tarnowski, Wojciech. Universidad Jagellónica; Polonia
dc.description.fil
Fil: Nowak, Maciej A.. Universidad Jagellónica; Polonia
dc.description.fil
Fil: Chialvo, Dante Renato. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Journal Neuroimag
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1053811918318676
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.063
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