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dc.contributor.author
Zambon, Mariana Teresa  
dc.contributor.author
Makinistian, Francisco Garrido  
dc.contributor.author
Mazza, German Delfor  
dc.date.available
2017-01-18T21:35:30Z  
dc.date.issued
2014-09  
dc.identifier.citation
Zambon, Mariana Teresa; Makinistian, Francisco Garrido ; Mazza, German Delfor; Estudio de la fluidización de mezclas binarias de biomasa-arena por Fluidodinámica Computacional; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecanica Computacional; 33; 7; 9-2014; 499-517  
dc.identifier.issn
1666-6070  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/11624  
dc.description.abstract
Existe un interés mundial cada vez mayor en el desarrollo de tecnologías que permitan la explotación de fuentes de energía renovable, tanto por razones ambientales como económicas. En este contexto, la biomasa es considerada como una de las alternativas más prometedoras y viables. Los sistemas más avanzados y eficientes de generación de energía partir de biomasa emplean el proceso de gasificación en reactores de lecho fluidizado burbujeante. Estos equipos se caracterizan por presentar un excelente contacto gas-sólido, alta tasa de transferencia de calor y temperatura uniforme y controlable. Para mejorar la fluidización de las partículas de biomasa comúnmente se agrega un material inerte como arena ó alúmina. El objetivo de este trabajo comprende el estudio fluidodinámico de mezclas binarias biomasa-arena, fluidizadas con aire, con el fin de lograr un conocimiento exhaustivo de su comportamiento, abarcando los principales indicadores tales como velocidad de mínima fluidización, pérdida de carga y expansión del lecho, para distintas proporciones de arena y biomasa. La interpretación minuciosa y la representación detallada de la fluidodinámica de la operación de estas unidades, es una etapa previa e indispensable para lograr la simulación completa del proceso de gasificación de biomasa en lecho fluidizado. De las herramientas disponibles actualmente para llevar a cabo el modelado de estos lechos, la fluidodinámica computacional (CFD) es una de las que más posibilidades ofrecen. Gracias al incremento de la capacidad de cómputo que se ha producido en la última década, hoy proporciona un nuevo enfoque para comprender la fluidodinámica y los mecanismos de transferencia predominantes en los flujos multifásicos, y si bien se encuentra aún, para estos sistemas, en la etapa de validación y desarrollo, se esperan importantes avances que permitan optimizar su aplicación con el fin de reducir el tiempo de diseño de nuevos equipos y su costo. En este estudio se utilizó la versión académica del software ANSYS-Fluent 14.0, basado en el método numérico de los volúmenes finitos. Las simulaciones se llevaron a cabo en estado transitorio. Se aplicó el modelo multifásico Euler-Euler que incorpora la teoría cinética granular para describir el comportamiento del sistema. La información obtenida a partir de las simulaciones fue contrastada con los valores experimentales para partículas de arena, biomasa y biomasa-arena combinadas en distintas proporciones, observándose una muy buena concordancia.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Gasificación  
dc.subject
Biomasa  
dc.subject
Lecho Fluidizado  
dc.subject
Cfd  
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos  
dc.subject.classification
Ingeniería Química  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Estudio de la fluidización de mezclas binarias de biomasa-arena por Fluidodinámica Computacional  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2017-01-17T19:12:27Z  
dc.journal.volume
33  
dc.journal.number
7  
dc.journal.pagination
499-517  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
San Carlos de Bariloche  
dc.description.fil
Fil: Zambon, Mariana Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo En Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Makinistian, Francisco Garrido . Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mazza, German Delfor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Patagonia Norte. Instituto de Investigación y Desarrollo En Ingeniería de Procesos, Biotecnología y Energías Alternativas; Argentina. Universidad Nacional del Comahue; Argentina  
dc.journal.title
Mecanica Computacional  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/4655