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Artículo

Deliberative DeLP agents with multiple informants

Tamargo, Luciano HéctorIcon ; Gottifredi, SebastiánIcon ; García, Alejandro JavierIcon ; Falappa, Marcelo AlejandroIcon ; Simari, Guillermo RicardoIcon
Fecha de publicación: 27/08/2012
Editorial: Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Revista: Inteligencia Artificial
ISSN: 1137-3601
e-ISSN: 1988-3064
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

In this paper we define a trust-based argumentative reasoning formalism where the source of the received information is used to decide the warranted conclusions. In the proposed formalism, the agent’s tentative conclusions are supported by arguments, and these conclusions can in turn be attacked by other arguments, referred to as counter-arguments. The inference mechanism compares arguments and counter-arguments to decide which conclusion prevails. We propose a novel development of different argument comparison criteria based on trust. Thus, given a particular application domain, the more appropriate criterion can be used. Finally, since a realistic scenario should consider that trust on informants is usually subject to change, a complete change theory over the agents’ trust is introduced.
Palabras clave: DeLP , TRUST , ARGUMENTATION , PREFERENCE
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/115903
URL: https://journal.iberamia.org/public/15-49.html
URL: http://journaldocs.iberamia.org/articles/974/article%20(1).pdf
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Tamargo, Luciano Héctor; Gottifredi, Sebastián; García, Alejandro Javier; Falappa, Marcelo Alejandro; Simari, Guillermo Ricardo; Deliberative DeLP agents with multiple informants; Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial; Inteligencia Artificial; 15; 49; 27-8-2012; 13-30
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