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dc.contributor.author
Ponzoni, Ignacio
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dc.contributor.author
Sebastián Pérez, Víctor
dc.contributor.author
Martínez, María J.
dc.contributor.author
Roca, Carlos
dc.contributor.author
De la Cruz Pérez, Carlos
dc.contributor.author
Cravero, Fiorella
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dc.contributor.author
Vazquez, Gustavo Esteban
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dc.contributor.author
Páez, Juan A.
dc.contributor.author
Diaz, Monica Fatima
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dc.contributor.author
Campillo Martín, Nuria Eugenia
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dc.date.available
2020-09-22T14:50:26Z
dc.date.issued
2019-06-24
dc.identifier.citation
Ponzoni, Ignacio; Sebastián Pérez, Víctor; Martínez, María J.; Roca, Carlos; De la Cruz Pérez, Carlos; et al.; QSAR Classification Models for Predicting the Activity of Inhibitors of Beta-Secretase (BACE1) Associated with Alzheimer’s Disease; Nature Publishing Group; Scientific Reports; 9; 1; 24-6-2019; 1-13
dc.identifier.issn
2045-2322
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/114525
dc.description.abstract
Alzheimer’s disease is one of the most common neurodegenerative disorders in elder population. The β-site amyloid cleavage enzyme 1 (BACE1) is the major constituent of amyloid plaques and plays a central role in this brain pathogenesis, thus it constitutes an auspicious pharmacological target for its treatment. In this paper, a QSAR model for identification of potential inhibitors of BACE1 protein is designed by using classification methods. For building this model, a database with 215 molecules collected from different sources has been assembled. This dataset contains diverse compounds with different scaffolds and physical-chemical properties, covering a wide chemical space in the drug-like range. The most distinctive aspect of the applied QSAR strategy is the combination of hybridization with backward elimination of models, which contributes to improve the quality of the final QSAR model. Another relevant step is the visual analysis of the molecular descriptors that allows guaranteeing the absence of information redundancy in the model. The QSAR model performances have been assessed by traditional metrics, and the final proposed model has low cardinality, and reaches a high percentage of chemical compounds correctly classified.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Nature Publishing Group
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
BACE1 INHIBITORS
dc.subject
QSAR MODELING
dc.subject
DRUG DISCOVERY
dc.subject.classification
Otras Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
QSAR Classification Models for Predicting the Activity of Inhibitors of Beta-Secretase (BACE1) Associated with Alzheimer’s Disease
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-02-26T19:35:19Z
dc.journal.volume
9
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-13
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Ponzoni, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sebastián Pérez, Víctor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; España
dc.description.fil
Fil: Martínez, María J.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roca, Carlos. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; España
dc.description.fil
Fil: De la Cruz Pérez, Carlos. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; España
dc.description.fil
Fil: Cravero, Fiorella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Gustavo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Católica del Uruguay; Uruguay
dc.description.fil
Fil: Páez, Juan A.. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Química Médica; España
dc.description.fil
Fil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Campillo Martín, Nuria Eugenia. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Biológicas; España
dc.journal.title
Scientific Reports
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6591229/
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-45522-3
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.nature.com/articles/s41598-019-45522-3
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