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dc.contributor.author
Grimson, Rafael
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dc.contributor.author
Morandeira, Natalia Soledad
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dc.contributor.author
Gayol, Maira Patricia
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dc.contributor.author
Kandus, Patricia
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dc.date.available
2020-09-07T15:06:48Z
dc.date.issued
2019-01
dc.identifier.citation
Grimson, Rafael; Morandeira, Natalia Soledad; Gayol, Maira Patricia; Kandus, Patricia; Freshwater marsh classification in the Lower Paraná River floodplain: An object-based approach on multitemporal X-band COSMO-SkyMed data; Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers; Journal Of Applied Remote Sensing; 13; 1; 1-2019; 1-14
dc.identifier.issn
1931-3195
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/113342
dc.description.abstract
A multitemporal approach to discriminate freshwater macrophyte vegetation types in the Lower Paraná River floodplain is addressed. During a low-intensity flood pulse, seven X-band HH COSMO-SkyMed HImage images are acquired, covering a nine-month period. Scenes are segmented with a mean-shift segmentation algorithm. Objects are classified with an expectation maximization algorithm into clusters with different temporal signatures and are assigned to six information classes: water, bulrush marshes, short broad-leaf marshes, tall broad-leaf marshes, short grasslands and grass marshes, and tall grasslands and grass marshes. Class interpretation is based on backscatter dynamics, with focus on their correlation with hydrometric water level measured in the Paraná River and/or with the floodplain area covered by water as estimated with a normalized difference vegetation index threshold criterion. The obtained product has a global accuracy of 75.4% and a kappa index of 67.2%. We point out the usefulness of X-band for flood monitoring and macrophyte vegetation type discrimination. However, we find limitations for the discrimination between high-biomass vegetation targets, such as tall broad-leaf marshes and tall grasslands. In a mosaic of herbaceous wetlands, the knowledge on the relation between vegetation and floods is essential for interpreting and predicting how backscattering coefficients and other synthetic aperture radar-derivated parameters vary with flooding.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ACTIVE MICROWAVE
dc.subject
CLASSIFICATION
dc.subject
FLOODING
dc.subject
MACROPHYTES
dc.subject
SEGMENTATION
dc.subject
WETLANDS
dc.subject.classification
Ciencias Medioambientales
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Freshwater marsh classification in the Lower Paraná River floodplain: An object-based approach on multitemporal X-band COSMO-SkyMed data
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-09-03T16:55:48Z
dc.journal.volume
13
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-14
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Morandeira, Natalia Soledad. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gayol, Maira Patricia. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kandus, Patricia. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.journal.title
Journal Of Applied Remote Sensing
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.spiedigitallibrary.org/journals/journal-of-applied-remote-sensing/volume-13/issue-01/014531/Freshwater-marsh-classification-in-the-Lower-Paran%c3%a1-River-floodplain/10.1117/1.JRS.13.014531.full
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.13.014531
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