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dc.contributor.author
Rucci, Enzo
dc.date.available
2020-08-26T20:54:39Z
dc.date.issued
2018
dc.identifier.citation
Rucci, Enzo; Evaluación de rendimiento y eficiencia energética en sistemas heterogéneos para bioinformática; Editorial de la Universidad de La Plata; 2018; 172
dc.identifier.isbn
978-987-4127-54-9
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/112501
dc.description.abstract
El problema del consumo energético se presenta como uno de los mayores obstáculos para el diseño de sistemas que sean capaces de alcanzar la escala de los Exaflops. Por lo tanto, la comunidad científica está en la búsqueda de diferentes maneras de mejorar la eficiencia energética de los sistemas HPC. Una tendencia reciente para incrementar el poder computacional y al mismo tiempo limitar el consumo de potencia de estos sistemas consiste en incorporarles aceleradores y coprocesadores, como pueden ser las GPUs de NVIDIA y AMD o los coprocesadores Xeon Phi de Intel. Por otra parte, las FPGAs aparecen como una opción promisoria para HPC debido a su capacidad de cómputo creciente, su bajo consumo energético y al desarrollo de nuevas herramientas que facilitan su programación. Estos sistemas híbridos que emplean diferentes recursos de procesamiento se denominan sistemas heterogéneos y son capaces de obtener mejores cocientes FLOPS/Watt.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Editorial de la Universidad de La Plata
dc.rights
info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subject
SISTEMAS HETEROGÉNEOS
dc.subject
BIOINFORMÁTICA
dc.subject
SMITH-WATERMAN
dc.subject
ALINEAMIENTO DE SECUENCIAS
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Evaluación de rendimiento y eficiencia energética en sistemas heterogéneos para bioinformática
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/book
dc.type
info:ar-repo/semantics/libro
dc.date.updated
2020-08-19T20:25:00Z
dc.journal.pagination
172
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
La Plata
dc.description.fil
Fil: Rucci, Enzo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática. Instituto de Investigación en Informática Lidi; Argentina
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6.554Mb
Formato:
PDF