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dc.contributor.author
Pérez Rodríguez, Michael
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dc.contributor.author
Dirchwolf, Pamela Maia
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dc.contributor.author
Silva, Tiago Varão
dc.contributor.author
Villafañe, Roxana Noelia
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dc.contributor.author
Neto, José Anchieta Gomes
dc.contributor.author
Pellerano, Roberto Gerardo
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dc.contributor.author
Ferreira, Edilene Cristina
dc.date.available
2020-07-30T19:51:17Z
dc.date.issued
2019-11
dc.identifier.citation
Pérez Rodríguez, Michael; Dirchwolf, Pamela Maia; Silva, Tiago Varão; Villafañe, Roxana Noelia; Neto, José Anchieta Gomes; et al.; Brown rice authenticity evaluation by spark discharge-laser-induced breakdown spectroscopy; Elsevier; Food Chemistry; 297; 11-2019; 1-6
dc.identifier.issn
0308-8146
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/110600
dc.description.abstract
Rice is the most consumed food worldwide, therefore its designation of origin (PDO) is very useful. Laserinduced breakdown spectroscopy (LIBS) is an interesting analytical technique for PDO certification, since it provides fast multielemental analysis requiring minimal sample treatment. In this work LIBS spectral data from rice analysis were evaluated for PDO certification of Argentine brown rice. Samples from two PDOs were analyzed by LIBS coupled to spark discharge. The selection of spectral data was accomplished by extreme gradient boosting (XGBoost), an algorithm currently used in machine learning, but rarely applied in chemical issues. Emission lines of C, Ca, Fe, Mg and Na were selected, and the best performance of classification were obtained using k-nearest neighbor (k-NN) algorithm. The developed method provided 84% of accuracy, 100% of sensitivity and 78% of specificity in classification of test samples. Furthermore, it is simple, clean and can be easily applied for rice certification.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BROWN RICE
dc.subject
FOOD AUTHENTICITY
dc.subject
PATTERN RECOGNITION
dc.subject
PDO
dc.subject
SD-LIBS
dc.subject.classification
Química Analítica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Brown rice authenticity evaluation by spark discharge-laser-induced breakdown spectroscopy
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-04-24T17:58:59Z
dc.journal.volume
297
dc.journal.pagination
1-6
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Pérez Rodríguez, Michael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Dirchwolf, Pamela Maia. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Silva, Tiago Varão. Universidade Estadual Paulista; Brasil
dc.description.fil
Fil: Villafañe, Roxana Noelia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Neto, José Anchieta Gomes. Universidade Estadual Paulista; Brasil
dc.description.fil
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ferreira, Edilene Cristina. Universidade Estadual Paulista; Brasil
dc.journal.title
Food Chemistry
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.124960
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0308814619310623
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