Artículo
Tópico en Procesamiento de Señales: Separación Ciega de Fuentes y Aplicaciones
Fecha de publicación:
06/2011
Editorial:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Radioastronomía
Revista:
Boletín Radio@stronómico
ISSN:
1669-7871
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
En este artículo presentamos el problema de la Separación Ciega de Fuentes ("Blind Source Separation - BSS"), un tópico de gran interés en el área del Procesamiento de Señales con aplicaciones al procesamiento de imágenes satelitales y a la separación de fuentes de radiación en Radioastronomía entre otras.Los algoritmos de BSS (?Blind Source Separation - BSS") han sido desarrollados ampliamente durante los últimos 15 años y han sido aplicados con éxito a problemas prácticos en diversas áreas científicas y tecnológicas, a saber: separación de señales acústicas (audio), análisis de señales neuronales en Neurociencias, etc. (Comon & Jutten, 2010). Además, BSS también representa una herramienta muy útil para el procesamiento de imágenes satelitales y en Radioastronomía, dos aplicaciones que abordamos en este artículo.
Archivos asociados
Tamaño:
5.264Mb
Formato:
PDF
Licencia
Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción:
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
Colecciones
Articulos(IAR)
Articulos de INST.ARG.DE RADIOASTRONOMIA (I)
Articulos de INST.ARG.DE RADIOASTRONOMIA (I)
Citación
Caiafa, César Federico; Tópico en Procesamiento de Señales: Separación Ciega de Fuentes y Aplicaciones; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Argentino de Radioastronomía; Boletín Radio@stronómico; 33; 6-2011; 1-9
Compartir
