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dc.contributor.author
Manassaldi, Juan Ignacio
dc.contributor.author
Mussati, Miguel Ceferino
dc.contributor.author
Scenna, Nicolas Jose
dc.contributor.author
Mussati, Sergio Fabian
dc.date.available
2020-07-16T16:32:49Z
dc.date.issued
2019-06
dc.identifier.citation
Manassaldi, Juan Ignacio; Mussati, Miguel Ceferino; Scenna, Nicolas Jose; Mussati, Sergio Fabian; Development of extrinsic functions for optimal synthesis and design—Application to distillation-based separation processes; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers and Chemical Engineering; 125; 6-2019; 532-544
dc.identifier.issn
0098-1354
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/109395
dc.description.abstract
This work deals with the development and implementation of mathematical models in the General Algebraic Modeling System (GAMS) environment for optimization purposes, involving extrinsic functions that are executed outside GAMS from dynamic-link libraries (DLL) implemented in the programming language C. Three DLL libraries are developed to calculate thermodynamic properties: the Raoult´s law for vapor-liquid equilibrium, the Non-Random Two-Liquid (NRTL) model, and the Peng?Robinson equation of state. A detailed description on how GAMS and DLL libraries interact is presented. Case studies dealing with the optimal design of multi-component distillation columns with increasing complexity levels are discussed. For the proposed case studies, the obtained results show that the usage of the proposed extrinsic functions allows to significantly enhance the model implementation compared to the traditional model implementation approach, and to considerably reduce the model size as well as the computational time required by the optimization algorithms.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Pergamon-Elsevier Science Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ALGEBRAIC MODELING LANGUAGES
dc.subject
DISTILLATION
dc.subject
EXTERNAL EQUATIONS
dc.subject
EXTRINSIC FUNCTIONS
dc.subject
GAMS
dc.subject
MATHEMATICAL PROGRAMMING
dc.subject.classification
Ingeniería de Procesos Químicos
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Development of extrinsic functions for optimal synthesis and design—Application to distillation-based separation processes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-04-24T17:52:39Z
dc.journal.volume
125
dc.journal.pagination
532-544
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
New York
dc.description.fil
Fil: Manassaldi, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mussati, Miguel Ceferino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina
dc.description.fil
Fil: Scenna, Nicolas Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mussati, Sergio Fabian. Universidad Tecnológica Nacional. Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina
dc.journal.title
Computers and Chemical Engineering
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0098135419300237
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.03.028
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