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dc.contributor.author
Costanza, Vicente
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dc.contributor.author
Rivadeneira Paz, Pablo Santiago
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dc.contributor.author
Biafore, Federico Leonardo
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dc.contributor.author
D'attellis, Carlos Enrique
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dc.date.available
2017-01-06T14:31:33Z
dc.date.issued
2012-05
dc.identifier.citation
Costanza, Vicente; Rivadeneira Paz, Pablo Santiago; Biafore, Federico Leonardo; D'attellis, Carlos Enrique; Optimizing thymic recovery in HIV patients through multidrug therapies; Elsevier; Biomedical Signal Processing And Control; 8; 1; 5-2012; 90-97
dc.identifier.issn
1746-8094
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/10903
dc.description.abstract
A control-theoretic approach to the problem of designing `low-side-effects´ therapies for HIV patients based on highly active drugs is substantiated here. The evolution of side-effects during treatment is modelled by an extra differential equation coupled to the dynamics of virions, healthy T-cells, and infected ones. The new equation reflects the dependence of collateral damages on the amount of each dose administered to the patient, and on the evolution of the viral load detected by periodical blood analyses. The cost objective accounts for recommended bounds on healthy cells and virions, and also penalizes the appearance of collateral malignancies caused by the medication. The problem is solved by a hybrid Dynamic Programming scheme that adhere to discrete-time observation and control actions, but maintaining the continuous-time setup for predicting states and side-effects. The resulting optimal strategies employ less drugs than those prescribed by previous optimization studies, but maintaining high doses at the beginning and the end of each period of six months. If an inverse discount rate is applied to favor early actions, and under a mild penalization of the final viral load, then the optimal doses are found to be high at the beginning and decrease afterwards, causing a desirable stabilization of the main variables.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Antiretroviral Drugs
dc.subject
Optimal Control
dc.subject
Nonlinear Dynamics
dc.subject
Dynamic Programming
dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Optimizing thymic recovery in HIV patients through multidrug therapies
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-01-05T15:03:17Z
dc.journal.volume
8
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
90-97
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Costanza, Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Rivadeneira Paz, Pablo Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico Para la Industria Química (i); Argentina
dc.description.fil
Fil: Biafore, Federico Leonardo. Universidad Favaloro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: D'attellis, Carlos Enrique. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Universidad Favaloro; Argentina
dc.journal.title
Biomedical Signal Processing And Control
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2012.06.002
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809412000705
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