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dc.contributor.author
Bhalodiya, Jayendra M.
dc.contributor.author
Palit, Arnab
dc.contributor.author
Ferrante, Enzo
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dc.contributor.author
Tiwari, Manoj K.
dc.contributor.author
Bhudia, Sunil K.
dc.contributor.author
Arvanitis, Theodoros N.
dc.contributor.author
Williams, Mark A.
dc.date.available
2020-07-06T12:45:22Z
dc.date.issued
2019-08
dc.identifier.citation
Bhalodiya, Jayendra M.; Palit, Arnab; Ferrante, Enzo; Tiwari, Manoj K.; Bhudia, Sunil K.; et al.; Hierarchical Template Matching for 3D Myocardial Tracking and Cardiac Strain Estimation; Nature; Scientific Reports; 9; 1; 8-2019; 1-13
dc.identifier.issn
2045-2322
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108843
dc.description.abstract
Myocardial tracking and strain estimation can non-invasively assess cardiac functioning using subject-specific MRI. As the left-ventricle does not have a uniform shape and functioning from base to apex, the development of 3D MRI has provided opportunities for simultaneous 3D tracking, and 3D strain estimation. We have extended a Local Weighted Mean (LWM) transformation function for 3D, and incorporated in a Hierarchical Template Matching model to solve 3D myocardial tracking and strain estimation problem. The LWM does not need to solve a large system of equations, provides smooth displacement of myocardial points, and adapt local geometric differences in images. Hence, 3D myocardial tracking can be performed with 1.49 mm median error, and without large error outliers. The maximum error of tracking is up to 24% reduced compared to benchmark methods. Moreover, the estimated strain can be insightful to improve 3D imaging protocols, and the computer code of LWM could also be useful for geo-spatial and manufacturing image analysis researchers.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Nature
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
HIERARCHICAL TEMPLATE MATCHING
dc.subject
MYOCARDIAL TRACKING
dc.subject
CARDIAC STRAIN ESTIMATION
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Hierarchical Template Matching for 3D Myocardial Tracking and Cardiac Strain Estimation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-07-01T20:07:00Z
dc.journal.volume
9
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
1-13
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Bhalodiya, Jayendra M.. University of Warwick; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Palit, Arnab. University of Warwick; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Ferrante, Enzo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Tiwari, Manoj K.. University of Warwick; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Bhudia, Sunil K.. University of Warwick; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Arvanitis, Theodoros N.. University of Warwick; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Williams, Mark A.. University of Warwick; Reino Unido
dc.journal.title
Scientific Reports
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.nature.com/articles/s41598-019-48927-2
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-48927-2
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