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dc.contributor.author
Galli, Julio Ricardo
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dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
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dc.contributor.author
Cangiano, Carlos Alberto
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dc.contributor.author
Martínez, César Ernesto
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Lacambra, Emilio
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dc.contributor.author
Chelotti, Jose Omar
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dc.contributor.author
Rufiner, Hugo Leonardo
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dc.date.available
2020-07-05T15:43:11Z
dc.date.issued
2019-07
dc.identifier.citation
Galli, Julio Ricardo; Milone, Diego Humberto; Cangiano, Carlos Alberto; Martínez, César Ernesto; Lacambra, Emilio; et al.; Discriminative power of acoustic features for jaw movement classification in cattle and sheep; A B Academic Publisher; Bioacustics; 7-2019; 1-15
dc.identifier.issn
0952-4622
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108836
dc.description.abstract
Measuring foraging behaviour and pasture intake of ruminants is useful but difficult. Acoustic monitoring is one of the most promising methods for this task. In this work, we test its potential to classify jaw movements (JM) according to type (bite, chew, chew-bite), activity (grazing or rumination), and forage species being consumed. Experiments with cows and sheep grazing and ruminating several forages were conducted. First, each JM was manually identified, classified and described by two sets of sound features: i) one containing energy bands of the spectrum (EB), and ii) one containing four complementary (or global) variables (Cv). Two models were evaluated, one with EB alone and the other one combining EB and Cv. Jaw movements were correctly classified by type with 73.0% and 78.5% average accuracy. Accuracy wasbetter for cows than sheep (85 vs 66%). Simultaneous identification of the type of JM and plant species was about 78%. Classification accuracy of activity based on chews averaged 68.5% and 77.0% for rumination and grazing. Models including global variables performed better than using only the spectrum. Acoustic monitoring is a very promising method for further development, particularly to study diet selection.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
A B Academic Publisher
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ACOUSTIC VARIABLES
dc.subject
JAW MOVEMENTS
dc.subject
GRAZING BEHAVIOUR
dc.subject
PRECISION LIVESTOCK FARMING
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Ganadería
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dc.subject.classification
Producción Animal y Lechería
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Discriminative power of acoustic features for jaw movement classification in cattle and sheep
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-07-01T20:07:47Z
dc.journal.pagination
1-15
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Abingdon
dc.description.fil
Fil: Galli, Julio Ricardo. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cangiano, Carlos Alberto. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martínez, César Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lacambra, Emilio. University of California at Davis; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Chelotti, Jose Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.journal.title
Bioacustics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09524622.2019.1633959
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/09524622.2019.1633959
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