Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

New technologies for big multimedia data treatment

Barrionuevo, Mercedes Deolinda; Britos, Luis; Bustos, Fabricio; Gil Costa, Graciela VerónicaIcon ; Lopresti, Mariela; Mancini, Virginia; Miranda, Natalia CarolinaIcon ; Ochoa, Cesar; Piccoli, María Fabiana; Printista, Alicia MarcelaIcon ; Reyes, Nora Susana
Fecha de publicación: 12/2013
Editorial: Iberoamerican Science & Technology Education Consortium
Revista: Journal of Computer Science & Technology
ISSN: 1666-6038
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

With the technology advance and the growth of Internet, the information that can be found in this net, as well as the number of users that access to look for specific data is bigger. Therefore, it is desirable to have a search system that allows to retrieve information at a reasonable time and in an efficient way. In this paper we show two computing paradigms appropriate to apply in the treatment of large amounts of data consisting of objects such as images, text, sound and video, using hybrid computing over MPI+OpenMP and GPGPU. The proposal is developed through experience gained in the construction of various indexes and the subsequent search, through them, of multimedia objects.
Palabras clave: Metric Space , Hybrid Computation , Gpu, Index , Parallel Searching
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
 
Tamaño: 594.4Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/1084
URL: http://journal.info.unlp.edu.ar/journal
Colecciones
Articulos(CCT - SAN LUIS)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - SAN LUIS
Citación
Barrionuevo, Mercedes Deolinda; Britos, Luis; Bustos, Fabricio; Gil Costa, Graciela Verónica; Lopresti, Mariela; et al.; New technologies for big multimedia data treatment; Iberoamerican Science & Technology Education Consortium; Journal of Computer Science & Technology; 13; 3; 12-2013; 111-117
Compartir

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES