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dc.contributor.author
Rodriguez, Diego Alejandro
dc.contributor.author
Oteiza, Paola Patricia
dc.contributor.author
Brignole, Nélida Beatriz
dc.date.available
2020-06-25T18:09:55Z
dc.date.issued
2019-01-18
dc.identifier.citation
Rodriguez, Diego Alejandro; Oteiza, Paola Patricia; Brignole, Nélida Beatriz; An urban transportation problem solved by parallel programming with hyper-heuristics; Taylor & Francis Ltd; Engineering Optimization; 51; 11; 18-1-2019; 1965-1979
dc.identifier.issn
0305-215X
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108251
dc.description.abstract
An innovative optimization strategy by means of hyper-heuristics is proposed. It consists of a parallel combination of three metaheuristics. In view of the need both to escape from local optima and to achieve high diversity, the algorithm cooperatively combines Simulated Annealing with Genetic Algorithms and Ant Colony Optimization. A Location-Routing Problem (LRP), which aims at the design of transport networks, was adopted for the performance evaluation of the proposed algorithm. Information exchanges took place effectively between the metaheuristics and speeded up the search process. Moreover, the parallel implementation was useful since it allowed several metaheuristics to run simultaneously, thus achieving a significant reduction of the computational time. The algorithmic efficiency and effectiveness were ratified for a medium-size city. The proposed optimization algorithm not only accelerated computations, but also helped to improve solution quality.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
OPTIMIZATION
dc.subject
HYPERHEURISTICS
dc.subject
PUBLIC TRANSPORT
dc.subject
A-TEAM
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Química
dc.subject.classification
Ingeniería Química
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
An urban transportation problem solved by parallel programming with hyper-heuristics
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-02-26T20:21:59Z
dc.identifier.eissn
1029-0273
dc.journal.volume
51
dc.journal.number
11
dc.journal.pagination
1965-1979
dc.journal.pais
Reino Unido
dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Rodriguez, Diego Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Oteiza, Paola Patricia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Informática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina
dc.journal.title
Engineering Optimization
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/0305215X.2018.1560435
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/0305215X.2018.1560435?journalCode=geno20
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