Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Abril, María de Las Mercedes
dc.date.available
2020-06-25T14:14:25Z
dc.date.issued
2019-09
dc.identifier.citation
Abril, María de Las Mercedes; Comparaciones entre los modelos clásicos y estocásticos para estimar volatilidad; Universidad Nacional de la Matanza; Revista Rince; 10; 19; 9-2019; 1-16
dc.identifier.issn
1851-3239
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108189
dc.description.abstract
Una característica importante de muchas series de tiempo económicas es que ellas no son en general serialmente correlacionadas, pero sí dependientes. De este modo modelos lineales como aquellos pertenecientes a la familia de los modelos ARMA pueden no ser apropiados para describirlas. Existe una variedad muy grande de modelos no lineales en la literatura, útiles para el análisis de series de tiempo económicas, pero nos concentraremos en los conocidos como modelos de tipo ARCH o GARCH.Una manera más moderna para tratar este tipo de series, y otras con similares características, es por medio del enfoque de espacio de estado. La facilidad de interpretación de estos modelos hacen de ellos el vehículo natural para el tratamiento de los datos derivados de la actividad económica. Enfocaremos nuestro estudio en comparar y destacar las similitudes y diferencias de estos enfoques. Presentaremos también ejemplos prácticos acerca de las propuestas expuestas y estableceremos puntos de partida para futuros trabajos.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de la Matanza
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Heterocedasticidad
dc.subject
Volatilidad
dc.subject
Series de tiempo
dc.subject
Espacio de estado
dc.subject
Modelos GARCH
dc.subject
Volatilidad estocástica
dc.subject.classification
Economía, Econometría
dc.subject.classification
Economía y Negocios
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES
dc.title
Comparaciones entre los modelos clásicos y estocásticos para estimar volatilidad
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2020-06-23T13:13:26Z
dc.journal.volume
10
dc.journal.number
19
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
La Matanza
dc.description.fil
Fil: Abril, María de Las Mercedes. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Revista Rince
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rince.unlam.edu.ar/upload/adjuntos/articulo/5_ComunicacinCientificaMMAbrilRinceNro19Vol10Septiembre2019.pdf
Archivos asociados