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dc.contributor.author
Dalcin, Lisandro Daniel  
dc.contributor.author
Kler, Pablo Alejandro  
dc.contributor.author
Storti, Mario Alberto  
dc.contributor.author
Paz, Rodrigo Rafael  
dc.contributor.other
Berger, Hans P.  
dc.date.available
2020-06-24T18:00:30Z  
dc.date.issued
2010  
dc.identifier.citation
Dalcin, Lisandro Daniel; Kler, Pablo Alejandro; Storti, Mario Alberto; Paz, Rodrigo Rafael; MPI and PETSc for Python; Nova Publishers; 2010; 453-493  
dc.identifier.isbn
978-1-60876-057-2  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108112  
dc.description.abstract
This work reports our attempts to facilitate the access to high-performance parallel computing resources within a Python programming environment. The outcome of this effort are two open source and public domain packages, MPIforPython (known in short as mpi4py) and PetscForPython (known in short as petsc4py). MPIforPython, is an open-source software project that provides bindings of the Message Passing Interface (MPI) standard for the Python programming language and targets the development of parallel application codes in Python. Its facilities allow parallel Python programs to easily exploit multiple processors. MPIforPython employs any back-end MPI implementation, thus being immediately available on any parallel environment providing access to any MPI library. PetscForPython is an open-source software project that provides access to the Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc) libraries within the Python programming language. Its facilities allow sequential and parallel Python applications to exploit state of the art algorithms and data structures readily available in PETSc.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Nova Publishers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
MPI  
dc.subject
PETSc  
dc.subject
Python  
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
MPI and PETSc for Python  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart  
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro  
dc.date.updated
2020-06-08T16:28:15Z  
dc.journal.pagination
453-493  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Nueva York  
dc.description.fil
Fil: Dalcin, Lisandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kler, Pablo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Storti, Mario Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Paz, Rodrigo Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.novapublishers.org/catalog/product_info.php?products_id=10703  
dc.conicet.paginas
592  
dc.source.titulo
Computational Mechanics Research Trends