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dc.contributor.author
Dalcin, Lisandro Daniel
dc.contributor.author
Kler, Pablo Alejandro
dc.contributor.author
Storti, Mario Alberto
dc.contributor.author
Paz, Rodrigo Rafael
dc.contributor.other
Berger, Hans P.
dc.date.available
2020-06-24T18:00:30Z
dc.date.issued
2010
dc.identifier.citation
Dalcin, Lisandro Daniel; Kler, Pablo Alejandro; Storti, Mario Alberto; Paz, Rodrigo Rafael; MPI and PETSc for Python; Nova Publishers; 2010; 453-493
dc.identifier.isbn
978-1-60876-057-2
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/108112
dc.description.abstract
This work reports our attempts to facilitate the access to high-performance parallel computing resources within a Python programming environment. The outcome of this effort are two open source and public domain packages, MPIforPython (known in short as mpi4py) and PetscForPython (known in short as petsc4py). MPIforPython, is an open-source software project that provides bindings of the Message Passing Interface (MPI) standard for the Python programming language and targets the development of parallel application codes in Python. Its facilities allow parallel Python programs to easily exploit multiple processors. MPIforPython employs any back-end MPI implementation, thus being immediately available on any parallel environment providing access to any MPI library. PetscForPython is an open-source software project that provides access to the Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc) libraries within the Python programming language. Its facilities allow sequential and parallel Python applications to exploit state of the art algorithms and data structures readily available in PETSc.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Nova Publishers
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
MPI
dc.subject
PETSc
dc.subject
Python
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
MPI and PETSc for Python
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/bookPart
dc.type
info:ar-repo/semantics/parte de libro
dc.date.updated
2020-06-08T16:28:15Z
dc.journal.pagination
453-493
dc.journal.pais
Estados Unidos
dc.journal.ciudad
Nueva York
dc.description.fil
Fil: Dalcin, Lisandro Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kler, Pablo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Storti, Mario Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Paz, Rodrigo Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.novapublishers.org/catalog/product_info.php?products_id=10703
dc.conicet.paginas
592
dc.source.titulo
Computational Mechanics Research Trends
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