Costos de atención de la diabetes tipo 2 en Argentina: un análisis de sensibilidad probabilístico

Abstract

Estimar el costo incremental de atención de diabetes tipo 2 sin complicaciones en la Argentina. Utilizamos las guías ALAD y el UKPDS para identificar recursos por aplicar en Córdoba y Misiones, provincias de características socioeconómicas opuestas. La estimación de costos se hizo por microcosteo desde la perspectiva del financiador público y asumiendo como escenario comparador la situación de una provincia sin programa de diabetes. Se incluyó un análisis de sensibilidad probabilístico mediante simulación de Montecarlo para el número de consultas y prácticas, probabilidad de usar insulina, terapia combinada de hipertensión, cantidad anual de tiras reactivas y costos unitarios de todos los recursos.

To estimate the incremental healthcare cost of type 2 diabetes without complications in Argentina. UKPDS and ALAD guidelines were used to identify resources to be applied in Córdoba and Misiones, two Argentinean provinces with opposite socioeconomic characteristics. Microcosting techniques were employed to estimate this cost from a public payer perspective, taking a province without diabetes program as a comparative scenario. Probabilistic sensitivity analysis following Monte Carlo simulation was used to determine number of visits and practices, probability of insulin treatment, combination therapy for hypertension, annual number of test strips and unit cost of all resources. Results: The main component of the annual incremental cost per patient in both provinces was self-monitoring blood glucose (~50%), followed by treatment of hypertension, dyslipidemia and diabetes. The lowest corresponded to human resources (<5%). The annual individual incremental expenditure was 32% higher in Córdoba due to the pharmacological treatment of diabetes (> 90%).