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Artículo

Fully Adaptive Ridge Detection Based on STFT Phase Information

Colominas, Marcelo AlejandroIcon ; Kuppel, SylvainIcon ; Pham, Duong-Hung
Fecha de publicación: 04/2020
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers
Revista: Ieee Signal Processing Letters
ISSN: 1070-9908
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ingenierías y Tecnologías

Resumen

This letter deals with the problem of the estimation of the instantaneous frequencies of the modes of multicomponent signals from their linear time-frequency representations. In most approaches, such an estimation consists of extracting the ridges associated with each mode in the time-frequency plane. A major issue associated with these techniques is that ridge detection relies on some ad-hoc parameters which essentially bound the modulation of the studied modes and put some constraints on the type of filter used in the time-frequency representation. In this paper, we alternatively propose a novel fully adaptive approach for ridge detection whose relevance is shown throughout numerical simulations.
Palabras clave: FREQUENCY MODULATION , TIME-FREQUENCY ANALYSIS , BANDWIDTH , ESTIMATION
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Tamaño: 801.0Kb
Formato: PDF
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/106810
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9067020/
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2020.2987166
Colecciones
Articulos (IBB)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN BIOINGENIERIA Y BIOINFORMATICA
Citación
Colominas, Marcelo Alejandro; Kuppel, Sylvain; Pham, Duong-Hung; Fully Adaptive Ridge Detection Based on STFT Phase Information; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Signal Processing Letters; 27; 4-2020; 620-624
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